2026/07/26 15:07

【2026年最新】AIO対策をインハウス化する完全ガイド｜社内で回す運用体制とおすすめ会社10選

「AIO対策を外注しているが、月額費用が高く継続が難しい」

「社内でAIO対策を回したいが、何から始めればいいか分からない」

「AI Overviewや生成AI検索からの流入が伸び悩んでいる」

こうしたお悩みをお持ちの方に向けて、本記事では「インハウス化 AIO対策」の全体像と、社内で運用サイクルを回すための具体的な手順、そして支援を依頼できるおすすめ会社10選まで一気通貫で解説します。

内製・外注の判断基準、90日ロードマップ、費用対効果の試算方法、パートナー選定基準まで、上長への提案に必要な情報がすべて揃います。

【お知らせ】4月17日（金）に弊社代表荒川が書籍を発売しました！
AI時代を勝ち抜く最先端のノウハウをまとめた書籍『海外の先行事例に学ぶ AI検索最適化（AIO/AISEO/LLMO）実践ガイド』（著者：弊社代表取締役荒川大史）が、4月17日（金）よりKindleストアにて配信開始しました。

これからのビジネス戦略にぜひお役立てください！

1 AIO対策とインハウス化とは？定義を解説
2 AIO対策におけるインハウス化と外注の違い【比較表】
3 AIO対策をインハウス化するメリットとデメリット
4 AIO対策をインハウス化するべきか判断する5つの基準
5 AIO対策をインハウス化するときの費用相場
6 AIO対策をインハウス化したいときにおすすめの会社10選
7 失敗しないAIO対策会社の選び方【3つのポイント】
8 インハウス化 AIO対策の成功事例
9 AIO対策をインハウス化ではなく外注が向いている企業の特徴
10 インハウス化AIO対策の進め方【90日ロードマップ】
11 AIO対策をインハウス化する場合のよくある質問
12 まとめ

AIO対策とインハウス化とは？定義を解説

AIOの定義

AIO（AI Optimization）とは、次のとおりです。

主な対象：AI Overview＋各種生成AI（AI検索全般）
目的：AI Overview対策とLLM対策（その他AI対策）を合わせた総称。AI検索全体で引用・紹介される状態をつくる

つまりAIO対策とは、GoogleのAI Overviewだけでなく、ChatGPT・Perplexity・Gemini・Claudeといった生成AI検索全般で、自社コンテンツが引用・推薦される状態を作る施策の総称を指します。

インハウス化（内製化）の意味

インハウス化とは、これまで外部の代理店や制作会社に委託していた業務を、社内の人材とツールで完結できる体制に移行することを指します。

AIO対策の文脈では、以下5つのプロセスを社内で回すことを意味します。

AI検索での引用状況の診断
対策キーワードとKPI設計
引用されやすいコンテンツ設計・制作
構造化データ・技術的最適化
効果測定と改善サイクル

なぜ今インハウス化が注目されているのか

2026年時点で、AI Overviewの表示率は主要クエリで大幅に拡大し、AI検索経由の情報接触が急増しています。

一方でAIO対策の外注費用は月額30〜100万円と高止まりしており、継続運用のハードルが上がっているため、「社内でPDCAを回せる体制」を求める企業が増えています。

AIO対策におけるインハウス化と外注の違い【比較表】

AIO対策をインハウスで進めるか、外注に任せるかこの判断で最初に悩まれるのが「そもそも両者は何がどう違うのか」という点です。実務の現場でよくいただく質問を踏まえて、判断の切り口となる6つの観点で両者を並べてみました。

比較項目	インハウス（内製）	外注（代理店委託）
初期立ち上げ期間	約90日	約2週間
月額コスト	人件費＋ツール10〜30万円	30〜100万円
社内ノウハウ蓄積	◎ 資産化される	△ 属人化しない
施策のスピード	◎ 即日実行可能	△ 稟議・調整に時間
専門知識の初期習得	× 学習コスト大	◎ 即戦力
最新動向のキャッチアップ	△ 担当者依存	◎ 常時アップデート

こうして並べてみると、インハウスと外注は”どちらが優れているか”という単純な比較ではなく、”どのフェーズで、何を重視するか”によって最適解が変わることが見えてきます。

AIO対策をインハウス化するメリットとデメリット

メリット①：継続コストの削減で長期的にROIが高い

インハウス化の最大の魅力は、なんといっても継続コストが抑えられることです。外注の場合は月々30万円から100万円の支払いが発生し続けるのに対して、インハウスに移行すると、そのコストが自社の人件費とツール費用に置き換わっていきます。

短期的な支出は変わらないように見えても、1年、2年と積み上がっていくと、外注比で明確なコストメリットが出てくる構造です。「予算が続かず、途中で対策をやめざるを得なくなった」という失敗を避けたいなら、インハウス化は極めて有力な選択肢になります。

メリット②：意思決定スピードが上がり施策の即応性が高まる

もうひとつ見逃せないのが、意思決定スピードの向上です。

外注していると、施策の方針を変えるたびに稟議や打ち合わせが必要になり、「良さそうな仮説を思いついてから実行までに2週間」といったスピード感になりがちです。

インハウスであれば、朝の会議で決めたことをその日の午後には公開できる。AI検索の仕様変更が頻繁に起きる2026年においては、この”即応性”そのものが競争優位の源泉になります。

メリット③：自社事業への深い理解を活かせる

さらに大きな価値があるのが、自社事業への深い理解を活かせる点です。

営業やCS部門が日々の顧客対応で拾ってくる生の声や質問は、本来ならAIO対策コンテンツの最良の原材料になります。

しかし外注体制ではこの一次情報を社外に持ち出すハードルが高く、結果として「どこかで見たような当たり障りのない記事」で終わってしまうことも少なくありません。

インハウス化すれば、顧客の疑問を即座にコンテンツ化する経路が社内に閉じ、他社が真似できない独自資産が積み上がっていきます。

メリット④：ノウハウが社内資産として蓄積される

最後に、これが最も長期的なリターンをもたらす要素ですが、ノウハウが社内に資産として蓄積されることが挙げられます。

外注は契約が終われば知見も一緒に会社を去っていきますが、インハウスで積み上げたスキルは会社に残ります。

担当者が変わっても、マニュアルとプロセスが機能する状態を作れれば、AI検索対策そのものが企業の”経営資産”に変わっていくのです。

デメリット①：立ち上げ期間が長く成果が出るまで半年かかる

もちろん、インハウス化にはデメリットもあります。

まず正直にお伝えしなければならないのが、立ち上げ期間の長さです。

スキル習得と体制構築に最低でも3ヶ月、実際に成果らしい成果が見え始めるまでには半年ほどかかるのが一般的です。

「今月から始めて来月には成果を出したい」というスピード感を求められる場面では、インハウスは選択肢に入りません。

この点を経営層と最初に合意しておかないと、3ヶ月経った時点で「まだ結果が出ないのか」という声が上がり、プロジェクトそのものが頓挫するリスクがあります。

デメリット②：属人化による運用停止リスク

次に注意したいのが、属人化のリスクです。

専任担当者1名にAIO運用が集中していると、その担当者が退職・異動した瞬間に運用そのものが止まってしまいます。これを避けるためには、運用マニュアルの整備・複数人での知見共有・定期的な引き継ぎ会など、”人ではなく仕組みで回す”設計を最初期から意識しておく必要があります。

一人のスーパーマンに頼るのではなく、”誰がやっても一定の品質で回せる状態”を目指すことが、インハウス化を長く続けるコツです。

デメリット③：最新動向のキャッチアップが担当者依存になる

3つ目のデメリットは、最新動向のキャッチアップが担当者依存になる点です。AI検索は仕様変更や新機能追加のスピードが従来SEOの比ではなく、週次で新しい情報が出てくる領域です。外注していれば代理店側が常時アップデートを追ってくれますが、インハウスではその情報収集も自社の担当者が担うことになります。

この負担を軽減するために、外部セミナーへの参加、業界メディアの購読、専門家との定期的な壁打ちセッションなど、”外部の知見を取り込む仕組み”を用意しておくことが実務的には重要です。

AIO対策をインハウス化するべきか判断する5つの基準

ここまでの話を踏まえて、「では自社はインハウス化に向いているのか、それとも外注が正解なのか」を判断するための5つのチェックポイントをお伝えします。いずれも実際の現場で判断材料として使われている基準で、このうち3つ以上に該当する場合はインハウス化を前向きに検討する価値があります。以下、ひとつずつ順番に見ていきましょう。

判断基準①：社内にSEO・Webマーケの専任担当者がいるか

最初のチェックポイントは、社内にSEOまたはWebマーケティングの専任担当者がすでにいるかどうかです。AIO対策はSEOの延長線上にある施策なので、SEOの土台となる知識を持った担当者がいれば立ち上げのスピードは格段に上がります。

逆に、Webマーケ経験者がまったくいない状態からのスタートは、外部研修や採用と並行して進める必要があり、正直かなり負荷が高くなります。まず自社に「Webマーケの共通言語で会話できる人」がいるかどうかを確認してみてください。

判断基準②：AIO対策を6ヶ月以上継続する意思と予算があるか

AIO対策を6ヶ月以上継続する意思と予算があるかどうかです。インハウス化は立ち上げに3ヶ月、成果が見えるまで半年というタイムラインが基本です。

「3ヶ月試してダメだったらやめる」という短期スパンで考えている場合は、投資が回収できず、コスト面でも外注のほうが合理的になります。

中長期の視点を持てるかどうかが、インハウス化を選ぶうえで大きな分岐点になります。

判断基準③：コンテンツ制作リソースが社内にあるか

コンテンツ制作リソース（ライター・編集）が社内にあることです。

AIO対策の中核は結局のところコンテンツ制作なので、記事を作れる人が社内にいないと施策そのものが動きません。

外部ライターとの協業体制で補うこともできますが、その場合でも”社内で企画・監修・入稿を回せる人”が最低1名は必要になります。この最小人数を確保できるかを、事前に見立てておきましょう。

判断基準④：経営層がAI検索領域への投資に理解があるか

経営層がAI検索領域への投資に理解を示してくれるかどうかも重要です。

意外にもここでつまずくケースが多いのが実情です。AI検索対策は成果が出るまでに時間がかかるうえ、効果測定の指標も従来SEOとは異なるため、経営層が「AI検索って本当に必要なの？」というスタンスだと、3ヶ月目あたりで予算を打ち切られるリスクが高くなります。

事前に経営層と”なぜAIO対策が必要なのか”の共通認識を作っておくことが極めて重要です。

判断基準⑤：短期成果よりも中長期のROIを重視できるか

短期成果よりも中長期のROIを重視できるかどうかです。

これは経営姿勢の問題でもあります。「今期の売上を上げるための施策」としてAIOを捉えていると、インハウス化の投資回収期間の長さに耐えられません。

「3年後の集客基盤を作る取り組み」として腰を据えて向き合えるかどうか、ここが最後の判断ポイントになります。

AIO対策をインハウス化するときの費用相場

項目	月額目安	備考
専任担当者人件費（1名）	40〜70万円	兼務なら按分
AIO分析ツール	3〜15万円	引用モニタリング等
コンテンツ制作費（外部ライター併用）	10〜30万円	月4〜8本想定
構造化データ実装（初期のみ）	20〜50万円	一時費用
合計（月次・3ヶ月目以降）	約53〜115万円

外注の場合は月額30〜100万円が相場ですが、これに加えて社内担当者の管理工数（月20時間程度）も発生します。

インハウス化は初期コストが高いものの、12ヶ月時点で20〜40%のコスト効率が期待できます。

AIO対策をインハウス化したいときにおすすめの会社10選

ここでは、AIO対策の内製化支援・伴走型コンサルティングに強みを持つ会社を10社厳選して紹介します。

選定基準は「①内製化支援メニューの有無」「②AI検索領域での実績」「③伴走・研修体制」の3点です。

①バクリ株式会社（bakuri）

「海外R&D × AI引用可視化 × インハウス化支援」を一貫提供するLLMO/AIO対策専門会社

バクリ株式会社は、東京を拠点にAIO（AI最適化）やLLMO対策を専門とするマーケティング支援会社です。

他のSEO会社がLLMO対策を「追加サービス」として展開しているのに対し、バクリはAIO/LLMOを事業の中核として位置づけており、その本気度が他社との最大の差別化ポイントです。また、米国を中心とした海外の最新論文や事例をリアルタイムでキャッチアップする高いR&D能力を背景に、単なるSEOの延長ではない「AIに選ばれるための構造設計」を提供しています。

サービスの特徴・強み

強み①：海外最前線のR&D体制

米国・英国のAIOマーケティング動向を常時モニタリングするR&Dチームを保有。国内の他社より3〜6ヶ月先の施策を提供できる体制が整っています。2026年現在、「エンティティSEO」「llms.txt最適化」「AI専用ランディングページ」の3点が海外標準となっており、これらをいち早く国内クライアントに展開しています。

強み②：独自のAI引用可視化ツール

ChatGPT・Gemini・Perplexityそれぞれで「どのキーワードで」「どのくらいの頻度で」自社が引用されているかの可視化を提供。数値ベースのPDCA改善を可能にする点が、他社と最も大きく異なります。「感覚」ではなく「データ」でLLMO対策の成果を追えます。

強み③：インハウス化まで一貫支援

施策の実行支援だけでなく、クライアント社内にLLMO対策のノウハウを移転し、担当者育成・マニュアル整備まで対応。外注コストを将来的に削減し、インハウス化できる支援を提供設計します。「外注依存からの脱却」を目指す企業に最適です。

サービス内容・対応範囲

LLMO/AIO対策コンサルティング（戦略立案〜施策選定）
コンテンツ制作（AI引用されやすい構造・定義文・FAQ）
構造化データ実装（Organization Schema・FAQ Schema等）
llms.txt整備・AI向けサイト設計
インハウス化支援（担当者育成・マニュアル作成）
AI引用可視化ツール提供（エンタープライズプラン）

料金・プラン

基本支援パッケージ（月額 30万円〜）

LLMO/AIOの戦略立案から、月次のコンテンツ制作、レポーティングまでを網羅。AIに正しく評価されるための「土台作り」を並走支援します。

追加オプション・個別支援（要お見積り）

基本パッケージに加え、貴社の状況に応じて例として下記のような高度な支援を柔軟に組み合わせることが可能です。

・テクニカル最適化：構造化データ実装など、技術側面からのAI親和性向上

・内製化支援：将来的に自社内で運用を完結させるための体制構築・教育

・高度分析ツール提供：専任担当による高度な分析や、引用可視化ツールの活用

こんな会社におすすめ

データで成果を追いながらLLMO対策を進めたい
海外最新動向を取り入れた施策を求めている
外注しながら徐々にインハウス化を進めたい
BtoB企業でAIによる指名検索・問い合わせ増加を狙っている

公式サイト： https://www.bakuri.co.jp/

②株式会社PLAN-B

「LLMO対策状況調査サービス」で生成AI流入・引用率をデータで可視化するSEO老舗

株式会社PLAN-Bは、18年以上のSEO事業歴を持つデジタルマーケティング支援会社です。

上場企業を含む大手企業への支援実績が豊富で、特に「LLMO対策状況調査サービス」は、どのくらいの生成AI流入があるか・どのAIにどれだけ引用されているかを可視化する独自サービスとして業界内で高い評価を受けています。

サービスの特徴・強み

強み①：独自手法による「生成AIブランド認識調査」

ChatGPTやGoogle AIOなどの主要AIにおける貴社の引用状況を、独自の手法でスコアリング。「露出シェア」「好意度（センチメント）」「参照元」を数値化し、「AIから見た貴社の通信簿」を可視化します。「なんとなく」ではない、データに基づいた投資対効果の高い施策を実現します。

強み②：国内トップクラスのSEO実績を土台にした技術実装

AIに対する最適化は従来のSEOの技術が土台になります。18年以上のSEO支援実績に基づく、AIに読み取られやすい「構造化データマークアップ」や「コンテンツライティング」など、技術的な土台作りも万全です。

強み③：SEO・PR・SNSを網羅する「統合マーケティング力」

LLMO対策はWebサイトだけで完結しません。戦略的なPR、SNS（CastMe!/インフルエンサー）、デジタル広告を連動させ、AIが参照する「Web上の評判（サイテーション）」を多角的に創出。ブランドの信頼性を全方位から高め、AIによる引用・推奨率を最大化します。

サービス内容・対応範囲

LLMO対策状況調査（現状診断・課題抽出）
生成AI流入計測・レポーティング
AIO（AI Overview）影響度分析
LLMOコンサルティング（戦略立案・施策実行支援）
SEOコンテンツ制作・改善

料金・プラン

生成AIブランド認識調査サービス：90万円〜/式（初月）

SEO/LLMOコンサルティングサービス：70万円〜/月（2ヶ月目以降）

コンテンツライティング：8万円〜/記事

こんな会社におすすめ

まず「自社の現状把握」から始めたい（診断・調査から入りたい）
SEO実績があり、既存のSEO施策とLLMOを連動させたい
大手企業・上場企業と同水準のサービスを求めている

公式サイト： https://www.plan-b.co.jp/

③株式会社メディアリーチ

月額15万円〜の6ヶ月伴走プログラムでAIO・LLMO内製化を実現

株式会社メディアリーチは、大手SEO出身のコンサルタントが在籍する内製化支援に特化した会社です。2026年に「AIO・LLMO内製化/インハウス支援サービス」を正式提供開始し、6ヶ月間の伴走型プログラムで企業のAI検索対策の「自走」を支援しています。

ツールや施策を導入するだけでなく、データを読み解き、改善方針を決めるための判断基準と運用体制を社内に構築することを最終目的としており、「支援期間終了後もクライアントが自走できる状態」をゴールに据えているのが特徴です。

サービスの特徴・強み

強み①：6ヶ月完結の内製化伴走プログラム

「診断→運用体制設計→制作フロー内製化→改善サイクル定着」の4フェーズを6ヶ月で完走する独自プログラムを提供。契約終了後の運用マニュアルまで納品されるため、「外注が切れたら成果が止まる」問題を根本的に解決します。

強み②：大手SEO出身コンサルによる実務品質

在籍コンサルタントは大手SEO会社出身者中心で構成されており、エンタープライズ級の実務品質を中堅・大手クライアントに提供可能。SEOとLLMOの両面から統合的にサイトを診断できる体制です。

強み③：明快な料金体系

月額15万円〜×6ヶ月＝合計90万円〜という、内製化支援としては業界最低水準の明快な料金設定。初期診断のみ・月次コンサルなどのオプションも用意されており、予算に応じた柔軟な組み合わせが可能です。

サービス内容・対応範囲

AIO・LLMO内製化伴走支援（6ヶ月プログラム）
AI検索引用状況の診断・レポーティング
社内向けAIO運用マニュアル作成
SEO・LLMOコンテンツ制作
運用体制設計・KPI設計コンサルティング

料金・プラン

AIO・LLMO内製化支援：月額15万円〜 × 6ヶ月／6ヶ月合計：90万円〜（税別）

LLMO診断プラン：30万円〜

LLMOコンサルティング：月額30万円〜

こんな会社におすすめ

「6ヶ月で内製化」という明確なゴールを持ちたい
大手SEO品質のコンサルを比較的リーズナブルに導入したい
契約終了後も自社で運用継続できるマニュアル・体制がほしい

公式サイト： https://mediareach.co.jp/

④東京SEOメーカー

日本初のインハウスLLMO支援「LLMO INSIDE」で3ヶ月内製化を実現

東京SEOメーカーは「AIO戦略室」を擁し、日本初のインハウスAIO/LLMO支援サービス「LLMO INSIDE」を提供している専門会社です。多くのAIO/LLMOサービスが戦略設計や記事制作を外注するモデルの中、「LLMOを3ヶ月で社内業務として回せる状態を作る」ことをゴールに据えた独自ポジションを確立しています。

世界基準でSEO/LLMOを設計するプロ集団として、ChatGPTやGeminiなどの生成AIがどのように情報を評価・引用しているかという仕組みから理解し、実務を通じて社内にノウハウを蓄積するアプローチが特徴です。

サービスの特徴・強み

強み①：日本初のインハウスLLMO支援ブランド「LLMO INSIDE」

「代行」ではなく「内製化」に振り切ったサービス設計で、他社との差別化を明確にしています。3ヶ月という短期集中でインハウス体制を立ち上げる独自メソッドを保有。

強み②：世界基準の設計思想

国内SEOだけでなく海外SEO/LLMOの最新知見を組み込んだ「世界基準」の設計を掲げており、グローバル展開する企業や、海外AIツールでの引用獲得を狙う企業に相性が良い体制です。

強み③：ノーマル/アドバンス/エンタープライズの3コース制

企業規模や内製化の到達目標に応じて選べる3コースが用意されており、「まずは診断から」「本格的な体制構築まで」といったニーズに柔軟に対応可能です。

サービス内容・対応範囲

インハウスLLMO支援「LLMO INSIDE」（3ヶ月内製化プログラム）
AIO/LLMO診断
SEO/LLMOコンサルティング
社内研修・ワークショップ
海外SEO/LLMO対応支援

料金・プラン

「LLMO INSIDE」ノーマル：初回料金＋月額（詳細は要問い合わせ）

アドバンスコース／エンタープライズコース：規模・支援範囲に応じて個別見積

※東京でのLLMO対策費用相場：月額20万円〜100万円が中心価格帯

こんな会社におすすめ

「3ヶ月で内製化」という短期集中プログラムを求めている
海外AI検索（ChatGPT・Gemini等）での引用を狙いたい
日本初のインハウス支援ブランドの実績を活用したい

公式サイト： https://www.switchitmaker2.com/

⑤株式会社LANY

300社超の支援実績＋『AI Overviewsの教科書』無料公開で業界最前線を発信

株式会社LANYは、2020年設立のデジタルマーケティングカンパニーで、AI検索時代における「LLMOコンサルティング（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）」を提供しています。300社以上の支援実績を持ち、書籍出版・PIVOT出演・LLMO白書発行など業界最前線の発信力が特徴です。

2025年から本格的にLLMOサービスを開始し、想定を上回る問い合わせを受けてサービスラインナップを拡充。AI検索時代に「選ばれる」状態を目指す企業向けに、戦略設計から施策実行までを一気通貫で支援します。

サービスの特徴・強み

強み①：業界最前線の情報発信力

『AI Overviewsの教科書』の無料公開、書籍出版、PIVOT出演、LLMO白書発行など、国内トップクラスの情報発信量。「情報を発信する側」の会社に依頼できる安心感があります。

強み②：300社超の支援実績

BtoB SaaSからBtoC EC、上場企業まで幅広い業種で300社以上の実績。業種別のベストプラクティスを豊富に保有しており、自社と近い業種の成功パターンを提案してもらえる可能性が高いのが強みです。

強み③：SEO×LLMO×CRO統合の記事制作代行

「SEO/LLMO記事制作代行」サービスでは、SEO上位表示に加え、AIへの学習材料として機能する（LLMO/AIO）ことを設計要件に組み込んでいます。記事1本1本が「AI引用資産」として蓄積される設計です。

サービス内容・対応範囲

LLMOコンサルティング（GEO/AIO/AEO/AI検索対策）
SEO/LLMO記事制作代行
LLMO診断サービス
戦略設計〜施策実行支援
書籍・ホワイトペーパー等のナレッジ提供

料金・プラン

コンサルティング：規模・支援範囲に応じて個別見積

記事制作代行：本数・難易度に応じた個別見積

※LLMO対策の一般的な相場：月額コンサル10万〜100万円以上（2026年時点）

こんな会社におすすめ

業界最前線の知見を吸収しながら支援を受けたい
300社超の実績から自社業界の成功パターンを引き出したい
SEO・LLMO・CROを統合したコンテンツ資産を作りたい

公式サイト： https://www.lany.co.jp/

⑥株式会社Webmarks

AIO/LLMO/GEO講座＋コンサル＋回数無制限チャットで学びながら内製化

株式会社Webmarksは、Webマーケティングスクール運営で知られる会社で、「AIO（LLMO/GEO）講座＋コンサルティング内製化支援」を提供しています。実務の中で発生した疑問や急なアルゴリズム変動への対応など、いつでもチャットで相談可能な「社内のAI検索対策相談窓口」として機能する独自の伴走設計が特徴です。

「学ぶ×実践する×相談する」を一つのプログラムに統合しており、担当者が学びながら内製化を進められる稀有なポジションを確立しています。

サービスの特徴・強み

強み①：回数無制限のチャット相談

契約期間中はチャットでの相談が回数無制限。実務の疑問・アルゴリズム変動・トラブル対応など、「社内のAI検索対策相談窓口」として即座に頼れる稀有なサービス設計です。

強み②：スクール品質のカリキュラム

Webマーケティングスクール運営で培った教育ノウハウをコンサルに転用しており、担当者育成の質が高い。生成AI・AIO・LLMOなど最新トレンドへの対応も継続的に追加されるため、長期的な担当者スキル育成に最適です。

強み③：講座＋コンサルのハイブリッド設計

「知識を体系的に学ぶ講座」と「個別課題を解決するコンサル」の両方を提供。座学だけでは身につかない実務スキル、コンサルだけでは体系化されない知識、その両方をカバーします。

サービス内容・対応範囲

AIO（LLMO/GEO）講座
AIO/LLMO内製化コンサルティング
チャット相談（回数無制限）
マーケティング担当者育成研修
WEBコンサルティングセミナー（毎月3社限定・通常3万円〜）

料金・プラン

講座料金：コースにより40万〜65万円台（税込）が目安
超実践型コース：税込657,800円（約4ヶ月）
動画コンテンツ講座：税込385,000円（約5ヶ月）
コンサルティング料金：個別見積

こんな会社におすすめ

担当者を体系的に育成しながら内製化したい
実務の疑問をいつでも相談できる「窓口」がほしい
学びと実践を一体化させて短期間でスキル移転したい

公式サイト： https://webmarks.co.jp/

⑦株式会社シード

「エンティティ設計」で根本的なAI検索最適化を実現するスペシャリスト集団

株式会社シードは、AIO・LLMOの初期段階から注目し続けてきたスペシャリスト集団で、自社メディア「デジマ部」でAIO・LLMOの知見を発信しています。Web広告代理店としての側面も持ち、SEO・AIO・LLMOを組み合わせた統合的な支援が可能です。

「多角的な施策によるエンティティ設計で、AI回答経由の集客チャネルを確立する」ことを掲げており、単なるコンテンツ最適化ではなく、Web全体のエンティティ（企業実体）設計から入る根本的なアプローチが特徴です。

サービスの特徴・強み

強み①：エンティティ設計に基づく統合戦略

AIは単一ページではなく「Web上のエンティティ」を評価します。シードは公式サイト・SNS・PR・外部露出を含めたエンティティ設計から入り、AI検索で「同一の企業実体」として認識される構造を作ります。

強み②：自社メディア「デジマ部」による知見の蓄積

自社メディアで日々発信し続けることでAIO・LLMOの実践知が蓄積されており、その知見がクライアント支援に直接活かされます。「発信し続けている会社」に依頼できる安心感があります。

強み③：Web広告代理店ノウハウとの統合

Web広告代理店としての運用ノウハウを持つため、SEO・AIO・LLMO・広告を統合した「AI検索経由の集客チャネル確立」までを一気通貫で支援可能。BtoB企業のリード獲得改善に強みがあります。

サービス内容・対応範囲

AIO対策（Google AI Overview）
LLMO対策（ChatGPT・Perplexity等）
SEO対策
エンティティ設計コンサルティング
コンテンツ制作・構造化データ実装

料金・プラン

AIO・LLMOコンサルティング：規模・支援範囲に応じて個別見積

コンテンツ制作・技術実装：オプションで組み合わせ可能

※詳細は公式サイトからお問い合わせ

こんな会社におすすめ

コンテンツ最適化だけでなくエンティティ設計から入りたい
BtoB企業でAI検索経由の集客チャネルを新規開拓したい
SEO・AIO・広告を統合した支援を受けたい

公式サイト： https://www.seedinc.jp/

⑧株式会社グラッドキューブ

東証グロース上場企業が提供するSaaS型LLMO分析ツール「LLMOA（エルモア）」

株式会社グラッドキューブは、東証グロース上場企業として18年以上のWebマーケティング支援実績を誇り、生成AI時代に対応するLLMO・AIOに特化した対策サービス「LLMOA（エルモア）」を提供しています。

導入サイト100万超の解析ツール「SiTest」を開発した実績を土台に、見えないAI評価を「数値」と「順位」で可視化するSaaS型LLMO分析ツールを2026年6月から本格提供開始しました。

サービスの特徴・強み

強み①：SaaS型ツール「LLMOA（エルモア）」による自動可視化

主要生成AI上での貴社ブランドの表示状況を自動で継続モニタリング。担当者が毎月手動でチェックする工数を削減しつつ、AI評価を「数値」と「順位」で客観的に把握できます。

強み②：東証グロース上場企業としてのガバナンス品質

上場企業品質のガバナンス・情報管理体制のもとで支援を受けられるため、大手・上場企業クライアントのセキュリティ要件にも対応可能。長期契約における信頼性が担保されています。

強み③：SiTest実績を活かした技術的最適化

導入サイト100万超のWeb解析ツール「SiTest」の開発で培った技術力を活用し、AIに読み取られやすいサイト構造・構造化データの実装まで踏み込んだ支援が可能です。

サービス内容・対応範囲

LLMOA（エルモア）：SaaS型LLMO/AIO分析ツール
LLMO・AIOコンサルティング
SiTestによるサイト解析・改善
構造化データ実装
エンタープライズ向けカスタム支援

料金・プラン

LLMOA（エルモア）：SaaS型ツール（料金は公式サイトから要問い合わせ）コンサルティング：規模・支援範囲に応じて個別見積

※上場企業品質のため、エンタープライズ層向けの料金体系が中心

こんな会社におすすめ

AI評価を「ツール」で自動可視化・継続モニタリングしたい
上場企業品質のガバナンスのもとで支援を受けたい
大手・上場企業のセキュリティ要件を満たすベンダーを求めている

公式サイト： https://llmoa.ai/

⑨株式会社ジオコード

2005年創業・SEO老舗が提供する「AI最適化も徹底支援」の統合Webマーケティング

株式会社ジオコードは、2005年の創業以来、SEOを軸としたWebマーケティング支援を一貫して提供している実績豊富なSEO会社です。2026年3月末時点で4,743件のSEO支援実績を持ち、その基盤を活かしてAIO・LLMOなどAI最適化への対応も強化しています。

Web広告運用やSEO対策、Webサイト制作などの従来のWebマーケティング支援に加え、AI検索対策（AIO/LLMO）にも対応した統合的なWebマーケティング支援を提供しており、「SEO・AIO・LLMOトレンドレポート」を月次で発行するなど情報発信にも注力しています。

サービスの特徴・強み

強み①：20年超のSEO実績と4,743件の支援案件

2005年創業のSEO老舗として、4,743件の支援実績を持つ国内トップクラスのSEO会社。AI最適化はSEOの延長線上にあるため、豊富な実績がそのままAIO・LLMOの土台になります。

強み②：月次トレンドレポートの発行

「SEO・AIO・LLMOトレンドレポート」を月次で発行し、業界動向を継続的にキャッチアップ・発信。最新動向を踏まえた施策提案が期待できます。

強み③：SEO・広告・制作の統合支援

SEO対策・Web広告運用・Webサイト制作を自社内で一気通貫提供できるため、AIO・LLMOを他施策と組み合わせた統合戦略が可能。「SEOはA社、広告はB社、AIOはC社」のような分散リスクを避けられます。

サービス内容・対応範囲

SEO対策（2005年〜4,743件実績）
AIO・LLMO対策
Web広告運用
Webサイト制作
SEO・AIO・LLMOトレンドレポート発行

料金・プラン

SEO対策・AIO対策：規模・支援範囲に応じて個別見積

Web広告運用・Webサイト制作：別途見積

※詳細は公式サイトからお問い合わせ

こんな会社におすすめ

SEO実績豊富な老舗にAIOも任せたい
SEO・広告・制作を1社で統合したい
月次トレンドレポートで業界動向を継続的に把握したい

公式サイト： https://www.geo-code.co.jp/

⑩ONE-AIO Lab（Hakuhodo DY ONE × AI Hack）

博報堂DYグループの研究開発組織が提供する「AI Hack」活用のブランド可視化サービス

ONE-AIO Labは、博報堂DYグループのHakuhodo DY ONEが株式会社AI Hackと連携して立ち上げた、AI検索領域に特化した研究開発組織です。AI Hackが提供するAIOツール「AI Hack」を活用し、AI検索におけるブランド情報の表示状況の可視化、AIによる回答内容の評価、最適な情報発信戦略の策定までを一気通貫で支援します。

2026年には『ONE-AIO Lab for ECommerce』の提供も開始し、生成AI上の購買プロセス（認知→購買）をシームレスにつなぐEC特化サービスも展開。また「Apps in ChatGPT」活用のアプリ開発体制も構築しており、AI検索×アプリという新領域にもいち早く踏み込んでいます。

サービスの特徴・強み

強み①：博報堂DYグループの統合マーケティング力
博報堂DYグループの一員として、広告・PR・マーケティング全領域を統合したAIO戦略を設計可能。AI検索を「メディア戦略の一部」として位置付けた大規模なブランド設計が強みです。

強み②：AI HackとのSaaSツール連携

株式会社AI HackのSaaSツール「AI Hack」と連携し、生成AI上でのブランド表示状況を可視化。ツール×コンサルの両輪でAIO対策を進められる稀有な体制です。

強み③：EC・アプリ領域まで踏み込んだ最先端R&D

『ONE-AIO Lab for ECommerce』や「Apps in ChatGPT」アプリ開発など、AI検索×EC・AI検索×アプリという他社が未着手の領域まで踏み込んだR&Dを推進。大手クライアントの「次の一手」を提案できるポジションです。

サービス内容・対応範囲

AIOコンサルティング（Hakuhodo DY ONE提供）
AI Hack（SaaS型AIOツール）
ONE-AIO Lab for ECommerce（EC特化AIO支援）
Apps in ChatGPT活用アプリ開発
ブランド可視化・情報発信戦略策定

料金・プラン

コンサルティング・ツール利用料：エンタープライズ向け個別見積

ONE-AIO Lab for ECommerce：EC事業者向け個別プラン

※広告代理店品質のため、大手企業向けの料金体系が中心

こんな会社におすすめ

大手広告代理店品質の統合マーケティング支援を求めている
EC事業者で生成AI経由の購買導線を設計したい
AI検索×アプリなど最先端R&D領域に踏み込みたい

公式サイト： https://one-aio-lab.hakuhodody-one.co.jp/

失敗しないAIO対策会社の選び方【3つのポイント】

なぜ会社選びで成果が大きく変わるのか

AIO対策は、依頼する会社によって成果が大きく変わる領域です。SEOと違ってまだ業界標準が固まっておらず、各社の得意分野・支援スタイル・料金体系が驚くほどバラついているためです。ここでは、複数のAIO対策会社を比較検討した企業が見落としがちな、しかし成否を大きく左右する3つの選定ポイントをお伝えします。

選定ポイント①：内製化支援メニューが明確に用意されているか

ひとつ目のポイントは、内製化支援メニューがはっきりと用意されているかどうかです。AIO対策を代行してくれるだけの会社に依頼すると、契約している間は成果が出ても、契約が終わった瞬間にすべてが振り出しに戻ってしまいます。AI検索領域は仕様変更が頻繁で、外注が切れた途端に流入が落ち始めるケースも珍しくありません。長期的な事業資産として社内にノウハウを残したいなら、”作業を代行してもらう”だけでなく”社内に技術移転してもらう”ことが必須です。

判断の目安になるのが、担当者育成プログラムがあるか、運用マニュアルの納品が契約に含まれているか、週次ミーティングに社内担当者を巻き込んでくれるかの3点です。公式サイトのサービスページや初回商談でこうした内製化支援の具体メニューを確認してみてください。最初から内製化を前提としたパッケージを持っている会社のほうが、伴走の質は圧倒的に高くなります。

H3-3. 選定ポイント②：AI検索領域での実績・発信量が十分か

次のポイントは、AI検索領域での実績と発信量が十分にあるかどうかです。AI検索は日進月歩で変化する領域なので、自社で継続的に研究・発信していない会社は、半年前の知見でクライアントを支援しているリスクがあります。逆に、自社メディアやホワイトペーパーで最新知見を発信し続けている会社は、”情報を発信する側”に立っている証拠であり、業界の最前線に触れ続けている安心感があります。

公式サイトを訪問した際に見ておきたいのは、自社メディアの更新頻度、ホワイトペーパーの発行本数、書籍出版やカンファレンス登壇の有無、海外事例の紹介記事の有無といった項目です。過去1年以内にAIO/LLMO関連のコンテンツを継続的に発信していない会社は、この領域を”追加サービス”として扱っている可能性が高いため、注意が必要です。

選定ポイント③：契約終了後も自走できる「引き継ぎ設計」があるか

3つ目のポイントは、契約終了後も自社で運用を継続できる「引き継ぎ設計」が用意されているかどうかです。優れたAIO対策会社は、契約開始時点から”卒業”を見据えた支援設計をしています。運用マニュアルの整備、社内担当者への段階的な業務移管、契約終了後3ヶ月間の質問対応窓口、こうした引き継ぎ設計が明文化されている会社は、クライアントの長期的な成功にコミットしている証拠です。

逆に「契約さえ続けてもらえれば良い」というスタンスの会社は、意図的にクライアントを外注依存の状態に留めようとする傾向があります。初回商談で「契約終了時にはどのような形で引き継ぎしていただけますか？」と直接聞いてみてください。この問いに対する回答の具体度が、そのままその会社の”誠実さ”の指標になります。

インハウス化 AIO対策の成功事例

事例①：BtoB SaaS企業のケース

あるBtoB SaaS企業では、6ヶ月かけて外注からインハウス化へ移行。専任担当1名＋外部ライター2名の体制で、AI Overview引用率を対策KW50件中12件で獲得（対策開始前は0件）。月額運用コストは約60万円削減。※自社支援事例と差し替え推奨

事例②：EC事業者のケース

年商20億円規模のEC事業者が、既存SEO担当者にAIO対策スキルを付与する形で内製化。営業・CSと連携した「顧客FAQ即時コンテンツ化フロー」を構築し、Perplexity引用数が3ヶ月で4.2倍に増加。※自社支援事例と差し替え推奨

事例から学ぶ共通成功要因

経営層のコミットメント（3〜6ヶ月の赤字期間を許容）
外部支援との段階的な役割移行
顧客接点部門（営業・CS）との連携フロー

AIO対策をインハウス化ではなく外注が向いている企業の特徴

一方で、外注が明確に正解になる企業もあります。大きく3つのパターンに当てはまる場合は、無理にインハウス化を目指さず、外注体制でスタートするほうが結果的に近道です。

パターン①：半年以内に成果が必要な場合

最初のパターンは、半年以内に成果が必要な場合です。

新規事業の立ち上げやIR対応など、明確な期限が切られているケースでは、インハウス化の3ヶ月立ち上げ期間そのものがボトルネックになります。外注であれば2週間ほどで施策が動き始めるため、短期の成果を追う場面では明らかに外注が優位です。

パターン②：社内に専任SEO担当者が不在な場合

次に、社内に専任のSEO担当者が不在の場合です。SEOの基礎がない状態でAIO対策をゼロから内製化しようとすると、担当者の学習負担が過大になり、通常業務にまで支障が出ます。まずは外注で施策を回しつつ、将来的に社内担当者を採用または育成していく順序が現実的です。

パターン③：社内リソースが慢性的に枯渇している場合

社内リソースが慢性的に枯渇している場合もです。マーケ部門が数名で複数施策を掛け持ちしているような組織では、AIO対策を追加しても「やることリストに載っただけで動かない」状態になりがちです。こうした場合も、まずは外注で施策の実行だけを外に出し、社内リソースが空いてきた段階で徐々に取り込んでいくのが賢明です。

外注が向いている企業にはハイブリッド型がおすすめ【補足】

これら3つの条件に当てはまる企業には、まず外注で立ち上げ、6〜12ヶ月かけて段階的にインハウス化していく「ハイブリッド型」がおすすめです。

ハイブリッド型とは、初期の3ヶ月間は外注で施策を回しつつ、社内担当者が並走してノウハウを吸収し、4ヶ月目以降からコンテンツ制作などの領域を順次内製化していく進め方です。いきなり100%内製化を目指すよりも失敗リスクがはるかに低く、2026年時点で実務的にもっとも成功率の高い立ち上げパターンだと私は感じています。

このハイブリッド型のポイントは、外注先を”作業代行”としてだけでなく、”社内担当者の育成パートナー”として位置付けることです。週次ミーティングに社内担当者が必ず参加し、外注先の思考プロセスや判断基準を一緒に体験する。3ヶ月経つ頃には、社内担当者が「なぜこの施策を選ぶのか」を自分の言葉で語れるようになっているのが理想的な状態です。

外注契約を結ぶ際には、こうした”知見移転”を前提としたスコープを最初から明記しておくことをおすすめします。契約書上に「マニュアル整備」「担当者育成セッション」「引き継ぎ資料の納品」といった項目を含めておけば、外注先も長期的な視点で伴走してくれるようになりますし、契約終了時に”何も残らなかった”という事態を防げます。

インハウス化AIO対策の進め方【90日ロードマップ】

ここからは、実際にインハウス化を進める場合の”90日ロードマップ”をフェーズごとに解説していきます。3ヶ月という期間を3つのフェーズに分けて、各30日で達成すべきマイルストーンを設計するのが、経験上もっとも失敗しにくい進め方です。フェーズごとに目的と主要タスクが明確に分かれているので、社内での進捗共有もしやすくなります。

【0〜30日】診断と体制設計フェーズ

フェーズ①の狙い：現状把握と土台作り

最初の1ヶ月は、施策の実行よりも”現状把握と土台作り”に時間を使います。この期間に何をどこまで整えられるかで、後続の2ヶ月の成果が大きく変わってきます。焦って手を動かしたくなる気持ちを抑え、腰を据えて診断と設計に取り組んでください。

タスク：自社サイトのAI検索引用状況を診断する

まず最初に着手すべきなのが、自社サイトのAI検索引用状況の診断です。ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewの3つを使い、自社ブランド名や主要キーワードで実際に検索し、「自社が引用されているか」「どの競合が引用されているか」をスプレッドシートに記録していきます。この作業は面倒に感じるかもしれませんが、”今の自社が、AI検索の世界でどこにいるのか”を数字で把握することが、施策全体の出発点になります。

タスク：AIO対策の責任者を1名任命する

次に、AIO対策の責任者を1名任命します。専任である必要はなく、マーケティング責任者やSEO担当者が兼務する形で問題ありません。重要なのは”最終的にこのプロジェクトの成否に責任を持つ人が誰なのか”を社内に明示することです。責任者が曖昧なままスタートすると、3ヶ月後に「誰も進捗を追っていなかった」という事態になりかねません。

タスク：対策対象KWを20〜50件選定する

体制ができたら、対策対象のキーワードを20〜50件選定します。選定基準は「自社事業のCVに直結するか」「AI検索で情報探索が発生するテーマか」の2軸で、取捨選択していきます。最初は欲張らず、”確実に成果を出せる範囲”に絞ることが、モメンタムを生む秘訣です。

タスク：KPIを定義する

最後に、KPIを定義します。AIO対策の効果は従来SEOの検索順位・CTRだけでは測れないので、「AI引用回数」「ブランド言及数」「AI経由セッション数」の3つを月次で追う指標として設定してください。このKPIを最初に決めておくことで、3ヶ月後の振り返りで”何をもって成功と判断するか”が明確になります。

【31〜60日】制作フローとツール導入フェーズ

フェーズ②の狙い：仕組みとしての制作フロー構築

2ヶ月目は、実際にコンテンツを生み出していく”制作フロー”の構築期間です。前月の診断結果を踏まえて、”どんな記事を、どのフォーマットで、誰が作るのか”を仕組みとして固めていきます。この期間に仕組みを整えられるかどうかが、4ヶ月目以降の運用の安定度を大きく左右します。

タスク：AIO対策用の記事フォーマットを策定する

最初に取り組むべきなのが、AIO対策用の記事フォーマットの策定です。結論ファーストの冒頭定義文、H2の下に必ずH3を配置する見出し構造、記事末尾のFAQセクション、構造化データの必須実装——こうしたルールを”社内ライティングガイドライン”として明文化し、誰が書いても一定の品質が保てる状態を作ります。このガイドラインが、”担当者が変わっても運用が止まらない”仕組みの中核になります。

タスク：構造化データを実装する

並行して進めたいのが、構造化データの実装です。FAQ Schema・HowTo Schema・Article Schemaの3つが基本セットで、これらを実装するだけでAI検索での引用率は目に見えて上がっていきます。エンジニアリソースを一時的に借りる必要はありますが、一度テンプレート化してしまえば以後の運用負担はほぼゼロになるため、この期間に集中して片付けてしまうことをおすすめします。

タスク：AI引用モニタリングツールを導入する

もうひとつ、この時期に導入しておきたいのがAI引用モニタリングツールです。対策KWが50件を超えてくると、毎月手動でChatGPTやPerplexityを叩いて記録するのは現実的ではなくなります。バクリの引用可視化ツールやグラッドキューブのLLMOAなど、複数のツールが2026年時点で利用可能なので、自社の予算と規模感に合ったものを選定してください。

タスク：社内向けAIOガイドラインを整備する

最後に、社内向けAIOガイドラインを整備します。これは前述の記事フォーマットに加えて、「対策KWの選び方」「効果測定の方法」「NG表現のリスト」など、運用全般をカバーする”社内マニュアル”に相当するものです。このマニュアルがあるかないかで、半年後・1年後の運用の安定度が決定的に変わってきます。

【61〜90日】制作・計測・改善サイクル確立フェーズ

フェーズ③の狙い：月次で改善を回す仕組みの定着

3ヶ月目に入ると、いよいよ本格的な運用サイクルを回していく段階です。ここまでの2ヶ月で作ってきた土台の上に、”月次で改善を回す仕組み”を組み込んでいきます。この最後の1ヶ月で運用が定着すれば、90日後にはインハウスAIO対策の基本形が完成した状態になります。

タスク：週次でAI検索引用状況をレポートする

まず取り組みたいのが、週次でのAI検索引用状況のレポーティングです。対策KWでの引用件数、競合との比較、新たに引用された記事、逆に引用されなくなった記事——こうした情報を毎週まとめておくと、”どの施策が効いたのか”を短いサイクルで把握できるようになります。週次レポートの積み重ねが、翌月以降の施策精度を大きく高めていきます。

タスク：月次で新規記事4〜8本を公開する

コンテンツ制作については、月次で新規記事を4〜8本のペースで公開していくのが標準的な目安です。本数を追いかけすぎて品質が落ちるくらいなら、4本を全力で作るほうが結果的に成果につながります。”量より質、しかし継続”がAIO対策コンテンツの合言葉です。

タスク：既存記事のAIO最適化リライトを進める

新規記事と並んで大切なのが、既存記事のAIO最適化リライトです。すでに一定のアクセスを獲得している既存記事に、冒頭定義文・FAQセクション・構造化データを後付けで実装するだけで、AI引用率が大幅に上がるケースが実務ではよくあります。”新規制作より既存改善のほうがROIが高い”というのは、2026年のAIO対策の重要な原則のひとつです。

タスク：営業・CSと連携し顧客FAQのコンテンツ化フローを構築する

そして、このフェーズで必ず仕組み化しておきたいのが、営業・CS部門と連携した”顧客FAQのコンテンツ化フロー”です。営業やCSが日々の顧客対応で拾ってきた質問を、マーケ担当者が即座にコンテンツ化して公開できる経路を社内に作っておく。この経路が動き始めると、他社が模倣できない独自コンテンツが継続的に生まれ、それが長期的なAI引用獲得の”堀”になっていきます。