映像メディア変換サービスを展開されているクライアント様では、大手家電量販店や全国展開のダビングチェーンが検索上位（SEO）を独占しているという課題がありました。特に近年普及が進む「AIによる検索・比較」の文脈において、専門サービスとしての露出がほぼゼロの状態から支援をスタート。
AIに「信頼できる専門業者」として認識させる「エンティティ（実体）の確立」と、AIが引用しやすい情報設計を徹底した結果、3ヶ月で主要な比較クエリにおけるAI回答内での露出を実現しました。
クライアントが抱えていた課題
当該クライアント様は、技術力や専門性では競合を凌駕していたものの、Web上のプレゼンスにおいて以下の課題を抱えていました。
- 大手資本によるSEO独占： 「ダビング」「ビデオ変換」などの主要キーワードで、ドメインパワーの強い大手チェーンが上位を占め、新規流入が伸び悩んでいる。
- AI検索での「サイレント」状態： ChatGPTやGoogle AI Overview（旧SGE）などの比較・推薦系クエリにおいて、自社サービスが全く言及されない。
- 情報の構造化不足： サービス内容は充実しているものの、AIが情報を正しく理解・抽出できる形式（構造化データ等）になっていない。
結果として、「AIに聞いても名前が挙がらない＝検討土台に乗れない」という機会損失がボトルネックとなっていました。
当社からご提案させていただいた内容の一例と成果
本プロジェクトでは、単なる検索順位の向上ではなく、AIが「この分野ならこの企業」と判断するためのエンティティ（実体）の確立をゴールに設定しました。
1. エンティティ確立と信頼スコアの向上
まず、AIが「誰が提供している情報か」を正しく認識できるよう、土台を整備しました。
- Schema.org構造化データの実装： サービス内容、価格、拠点情報をAIが読み取れる形式で記述。
- Wikidata登録・SNSの統合管理： ネット上の断片的な情報を結びつけ、AIのナレッジグラフ上に強固な企業情報を構築。
- 外部メディア露出（PR）： 月1〜2本のプレスリリース配信に加え、業界専門メディアへの掲載を獲得。AIが信頼するドメインからの言及（サイテーション）を蓄積しました。
2. LLMO（LLM最適化）に基づいたコンテンツ設計
AIがユーザーの質問に回答する際、自社を「引用」しやすくするための情報設計を行いました。
- 一次情報の発信： 変換技術の裏側や、他社との詳細な比較表を公式サイトに構築。
- FAQ（よくある質問）の拡充： ユーザーがAIに投げかける具体的な疑問を想定し、AIが回答のソースとして使いやすい形式で回答を用意。
支援の成果
本支援を通じて、短期間で「AI検索時代」に適応したマーケティング基盤を構築することができました。
- Google AI Overview（AIO）での掲載獲得： 「〇〇 サービス おすすめ」「〇〇 比較」といった、成約に近い比較・推薦系クエリのAI回答内で、大手競合と並んで（あるいはそれ以上に）紹介される状態を実現。
- ChatGPT・Perplexityでの言及： 生成AIによる回答内で「専門的なサービスを提供する企業」として直接引用されるようになり、認知の質が向上。
- 指名検索数の増加： AI検索経由での露出増に伴い、ブランド名での直接検索数が上昇。広告やSEOに依存しすぎない集客ルートを確立。
- ナレッジパネルの表示： Google検索結果に構造化された企業情報が表示されるようになり、ユーザーからの信頼性が大幅に向上。
単なる「キーワード対策」に留まらず、AI時代の新しいブランド認知の形（AIO）を確立し、事業成長に直結する成果へと繋がった事例です。
