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海外最新AISEOの研究発信しているBAKURI株式会社です。
今回は、AISEOの成果を「どう測るべきか」というテーマで、海外の最新フレームワークをもとに解説します。
AI検索や生成AI経由の流入が増える中で、「順位は見ているけれど、AISEOの成果は何で判断すればいいのかわからない」「GA4でどこまで見ればいいのかわからない」という方も多いのではないでしょうか。
従来のSEOでは、検索順位やクリック率、自然検索流入が主要指標でした。ただ、AI時代は少し事情が変わります。ユーザーは検索結果をクリックする前に、ChatGPTやPerplexity、Geminiなどの回答で比較・検討を進めます。つまり、クリックされる前の“認知”や“想起”まで含めて評価しないと、実態を見誤りやすくなっています。
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なぜAISEOは従来SEOと同じ物差しでは測れないのか
従来のSEOは、「検索結果で上位表示され、クリックされ、サイトに流入する」ことが基本の流れでした。ですがAISEOでは、ユーザーがAIの回答内でブランド名やサービス名を知り、その後に指名検索したり、別経路で再訪したりするケースが増えています。
つまり、最後のクリックだけを見ても、AISEOの貢献は見えません。AI上でどれだけ言及されたか、AI経由の訪問者がどの程度深く読んだか、その後に問い合わせや商談につながったか。この3段階で見ていくことが重要です。
AISEO効果を測る3つの視点
AISEOの測定は、大きく3つに分けると整理しやすくなります。
1つ目は可視性です。AIの回答に自社や自社コンテンツがどれだけ登場しているかを見ます。これは「AIに見つけてもらえているか」を確認する指標です。
2つ目はエンゲージメントです。AI経由で流入したユーザーが、ページをすぐ閉じず、内容をしっかり読んでいるかを確認します。ここでは、流入の“質”が見えます。
3つ目はコンバージョンです。資料請求や問い合わせ、商談化、売上など、最終的な成果につながっているかを見ます。AISEOは認知施策に見えがちですが、最終的には事業成果と接続できているかが重要です。
AISEOで押さえるべき15のKPI
まず可視性のKPIは5つです。
- Answer Visibility Rate
狙った質問に対して、自社がAI回答内に登場する割合です。 - Citation Frequency
月間でどれだけ引用・言及されたかを見る指標です。 - Brand Mention Sentiment
AI内での言及がポジティブか、ニュートラルか、ネガティブかを確認します。 - Position in Answer
回答の前半で触れられているのか、後半なのかを見る指標です。 - Share of Voice
競合と比べて、自社がどれくらいの比率で登場しているかを見ます。
次にエンゲージメントのKPIです。
- Bounce Rate（AI流入）
AI経由ユーザーの直帰率です。期待と着地ページがズレると高くなります。 - Time on Page（AI流入）
AI経由ユーザーの平均滞在時間です。内容が役立っていれば伸びやすい指標です。 - Pages Per Session
1回の訪問で何ページ見たかを確認します。 - Scroll Depth
どこまで読まれたかを見る指標です。重要情報が上部にあるかの判断にも使えます。 - Return Visitor Rate
AI経由で来たユーザーが再訪しているかを見ます。
最後にコンバージョンのKPIです。
- Soft Conversions
資料DL、ホワイトペーパー閲覧、フォーム途中送信などの中間成果です。 - Lead Quality Score
AI経由リードの質を見ます。商談化率や受注確度と合わせて見ると有効です。 - Revenue Attributed
AISEOが関与した売上です。ラストクリックだけでなく、複数接点で考えるのが前提です。 - Customer Acquisition Cost
AISEO経由の顧客獲得単価です。 - Brand Search Lift
AI上の露出後に、指名検索が増えたかを見る指標です。
GA4で最初にやるべき設定
実務で最初にやるべきは、AI経由流入を他チャネルから分けて見られる状態を作ることです。GA4では、カスタムチャネルグループを使って、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot、DeepSeekなどからの流入をまとめて分類すると整理しやすくなります。
あわせて、「session source / medium」で実際の参照元を確認できるようにしておくと、どのAIサービスから来ているかを把握しやすくなります。GA4のデフォルトではReferralに埋もれやすいため、AISEOの実態を見たいなら切り分けが重要です。
さらに、問い合わせ完了だけでなく、資料DLやボタンクリックなどの中間コンバージョンもイベントとして計測しておくと、AISEO経由ユーザーの質を早い段階で判断しやすくなります。
数値をどう読むべきか
AISEOは、単一の数字だけで評価しないことが大切です。
たとえば、可視性が高いのに直帰率も高い場合は、AIには拾われている一方で、着地した先の内容が期待に合っていない可能性があります。逆に、流入は少なくても滞在時間や再訪率、問い合わせ率が高いなら、少数でも質の高いAI流入が取れていると考えられます。
特に見落としやすいのが、指名検索の増加です。AI回答内で名前を見たユーザーは、いったんクリックせず、後からブランド名で検索し直すことがあります。そのため、AISEOの評価では「AI経由の直接流入」だけでなく、「ブランド検索の伸び」も必ずセットで見たいところです。
AISEOは“見えにくい貢献”を可視化するのがポイント
AISEOの難しさは、成果がゼロか100かで見えないことです。クリックされなくても認知は取れているかもしれませんし、その場でCVしなくても後日指名検索や商談化につながっていることもあります。
だからこそ、可視性、エンゲージメント、コンバージョンの3層で測り、GA4上でAI流入を切り分けることが重要です。順位だけでなく、「AIに見つけられたか」「見つけた人がちゃんと読んだか」「最終的に事業成果につながったか」まで追えるようになると、AISEO施策の精度は大きく上がります。
まずは、AI流入の切り分けと中間コンバージョンの設定から着手してみてください。そこが整うだけでも、AISEOの改善余地はかなり見えやすくなります。
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参照元
Maximus
https://www.maximuslabs.ai/answer-engine-optimizations/aeo-measurement-metrics
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https://support.google.com/analytics/answer/13051316?hl=ja
Google Analytics ヘルプ｜トラフィック ソース ディメンション
https://support.google.com/analytics/answer/15567068?hl=ja
