【シリーズ02】AI対応サイト構造とパフォーマンス最適化｜トピッククラスター設計とCore Web Vitals改善の実践
▼ 前回の記事はこちら【シリーズ01】AIOスキーママークアップ実装ガイド｜AIに「理解される」構造化データ設計の実践 スキーママークアップの次は「サイト構造」の最適化前回の記事では、AIに理解されるスキーママークアップ […]
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AIO Lab
AIO Labでは、海外を中心としたAIO検索最適化の最新事例や動向に加え、独自の調査・分析にもとづくホワイトペーパーを公開しています。インハウスマーケティングやAI活用を推進するご担当者さまに、戦略立案から実務まで役立つ情報をお届けします。
「note」の記事一覧
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たった3つの施策でAI可視性40%UP｜プリンストン大学が10,000件で検証したGEO（AISEO）最適解
海外最新AISEOの研究発信しているBAKURI株式会社です。 今回は、プリンストン大学とジョージア工科大学が発表した画期的な研究「GEO: Generative Engine Optimization（AISEO）」に […]
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AI時代の新SEO｜ゼロクリック検索で勝つブランド戦略とは
海外最新AISEOの研究発信しているBAKURI株式会社です。 今回は、Forbes Business Councilで話題になった「ゼロクリック時代のブランド発見戦略」について、海外の最新データをもとに解説していきます […]
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私たちがAISEOと呼ぶ理由。もはやLLMOでは不十分？
海外最新AISEOの研究発信しているBAKURIです。 今回は、なぜ私たちが「LLMO」ではなく「AISEO」と呼んでいるか、その背景にあるマルチモーダルコンテンツ最適化の重要性について、海外の最新データをもとに解説して […]
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【シリーズ01】AIOスキーママークアップ実装ガイド｜AIに「理解される」構造化データ設計の実践
▼ 前の記事をまだお読みでない方はこちら【後編】海外企業に学ぶAIO戦略｜6倍のコンバージョン率を実現した5つの成功事例 なぜスキーママークアップがAIOの最重要基盤なのか 前編で紹介したWebflow社（LLM経由CV […]
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【後編】海外企業に学ぶAIO戦略｜6倍のコンバージョン率を実現した5つの成功事例
▼ 前編をまだお読みでない方はこちら【前編】欧米企業が先行するAI検索最適化｜なぜ日本企業は出遅れているのか? 1. なぜ海外企業はAIOで成果を出せているのか 前編では、AI検索が「見つかり方」の常識を変え、欧米企業が […]
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