【2026年最新】LLMO対策会社おすすめ20選｜費用・選び方を徹底比較

「最近、ChatGPTやPerplexityで自社名が検索されているが、正しく引用されていない」
「GoogleのAI Overview（AIO）導入で、検索流入が減るのが怖い」

2026年現在、マーケティング担当者が抱えるこうした不安は、「LLMO（生成AI最適化）」という新しい対策で解消できます。
しかし、LLMOは情報のアップデートが極めて速く、手法が確立されていないため、「どの会社をパートナーに選ぶべきか」という判断は非常に困難です。

本記事では、海外の最新情報をいち早く国内に展開するバクリ株式会社が、主要なLLMO対策会社20社を徹底比較して紹介します。

費用相場から、失敗しない選び方の5つのポイント、さらには2026年の最新トレンドまでを網羅解説します。

この記事を読めば、自社に最適なパートナーが見つかり、AI時代に「選ばれる企業」への第一歩を踏み出せるはずです。

まずは自社のAI検索対策状況を無料で診断しませんか？

バクリ株式会社の「無料AIOアセスメント」では、ChatGPT・Gemini・Perplexityにおける自社の引用状況と改善ポイントを10分で可視化します。

【この記事でわかること】

• LLMO対策会社おすすめ20社の詳細比較（サービス内容・料金・実績・強み・おすすめの会社規模）
• 失敗しない選び方の5つのポイントと「絶対に避けるべき会社」のチェックリスト
• LLMO対策の費用相場（コンサルのみ〜包括支援まで）
• 2026年最新の海外LLMOトレンド3選
• FAQ（よくある質問）6問

【お知らせ】4月17日（金）に弊社代表荒川が書籍を発売しました！
AI時代を勝ち抜く最先端のノウハウをまとめた書籍『海外の先行事例に学ぶ AI検索最適化（AIO/AISEO/LLMO）実践ガイド』（著者：弊社代表取締役 荒川 大史）が、4月17日（金）よりKindleストアにて配信開始となります。

これからのビジネス戦略にぜひお役立てください！

LLMO対策とは？AIに「引用される」ために必要なこと

LLMO対策とは、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIであるLLMがユーザーの質問に答えるときに、自社のWebサイトや記事の内容が参考として使われるように、コンテンツやサイトを整える施策のことです。

「Large Language Model Optimization」の頭文字をとってLLMOと呼ばれ、2024年後半から日本国内でも急速に注目が高まっています。

SEO・AIO・GEO・AEOとの違いを整理

施策名	対象	主な目的
SEO	Google・Yahoo！などの検索エンジン	検索結果の上位表示
AIO	Google AI Overview（AI Mode）	AI生成回答への引用
LLMO	ChatGPT・Gemini・Perplexityなどのチャット型AI	チャットAIの回答への引用
GEO	生成AIエンジン全般（LLMOの広義版）	AI全般への引用・参照の最大化
AEO	回答エンジン全般（米国での呼称）	AIが「推薦」する情報源になること

SEOが「検索エンジンに評価される」ための施策だとすれば、LLMOは「AIに信頼される情報源になる」ための施策です。SEOが基盤になる点では共通していますが、必要な施策の内容や評価指標は大きく異なります。

なぜ今LLMOが重要なのか

2026年現在、BtoB領域では意思決定者の約40%がChatGPTなどのAIツールを情報収集に活用しているというデータがあります（バクリ株式会社R&Dチーム調査）。

「LLMO対策とは何か？」と検索する代わりに、「ChatGPTに聞く」行動が当たり前になりつつあります。

AIに引用されていない企業は、この検索行動の変化による流入機会を丸ごと失います。それがLLMO対策への関心が急増している最大の理由です。

LLMO対策会社に依頼すべき3つのケース

LLMO対策は、すべての企業に必須ではありません。

以下の3つのケースに該当する場合、外部の専門会社への依頼を検討する価値があります。

ケース①：BtoB企業で、意思決定者がAIツールを使って情報収集している 

顧客がChatGPTで競合比較をしているような業界では、AIに引用されているかどうかがビジネスの成否に直結します。

特に、IT・SaaS・コンサルティング・マーケティング支援といった、情報のアップデートが速く、比較検討が複雑な領域がこれに該当します。

ケース②：競合他社がすでにLLMO対策に着手している 

LLMOの世界では、従来のSEO以上に先行者優位が顕著に働きます。

生成AIのモデルは、インターネット上の膨大なデータを学習し、その中から「信頼性が高い」「言及数が多い」と判断した情報を優先的に回答に採用します。

つまり、競合他社が先行してLLMO対策を行い、AIモデルの学習データ内に「自社の情報」を質・量ともに蓄積させてしまうと、後発からその評価を覆すのは非常に困難です。

AIの回答内で「〇〇分野ならA社（競合）」という認識が定着してしまう前に、自社の専門性や強みを正しくAIに認識させる必要があります。

市場にAIによる推奨という新しいシェア争いが生まれている今、競合の動きが見える場合は、専門会社の知見を借りて迅速に巻き返しを図るべきタイミングと言えます。

ケース③：社内にSEO・コンテンツマーケティングの知見がない 

LLMOは、従来のSEOの延長線上にある技術ですが、その難易度はさらに一段階引き上げられています。

効果的なLLMO対策を実現するには、キーワードの選定といったマーケティング視点に加え、AIモデルの学習プロセス、構造化データ（JSON-LD等）の実装、さらには「llms.txt」といったAI専用ファイルの最適化など、高度にテクニカルな要素が複雑に絡み合います。

社内にデジタルマーケティングの専門チームがない状態で、手探りで対策を進めるのは極めてリスクが高いです。誤った手法を選択すれば、期待した成果が得られないばかりか、貴重な時間とコストを浪費し、競合との差を広げられてしまいます。

最新のAI技術トレンドと、それらをビジネス実装するエンジニアリング能力を併せ持つ専門会社に依頼することで、最短ルートでAIに選ばれるWebサイトへの変革が可能です。

失敗しない！LLMO対策会社の選び方5ポイント

LLMO対策会社の数は2025年以降急増しており、玉石混交の状態です。以下の5点を軸に比較することをお勧めします。

ポイント① 海外最新情報へのアクセス力

LLMOの世界では、米国を中心とした海外のR&D（研究開発）が日本よりも数ヶ月から半年は先行しています。

そのため、国内の情報だけを追っている会社では、すでに過去の手法となった施策を提案されるリスクがあります。

海外の最新論文や、OpenAI、Google、Anthropicといったプラットフォーマーの最新動向をリアルタイムでキャッチアップし、自社の施策に即座に反映できる体制があるかは、その会社の実力を測る最も重要な指標です。

【2026年最新トレンドの例】

バクリ株式会社のR&Dチームが2026年初頭に収集した米国市場の最新事例によれば、すでに以下の3点がLLMO対策の標準セットとして定着しています。

エンティティSEO	単語ではなく「概念」としてAIに認識させる手法
llms.txtの最適化	AIクローラーに対して、優先的に読み込ませる情報を制御するファイル設定
構造化ナレッジグラフの整備	企業情報をAIが理解しやすい論理構造でデータベース化する施策

こうした最新の技術スタックを標準装備しているかどうかが、選定の大きな分かれ目となります。

ポイント② 効果測定・レポート体制

LLMO対策で最も重要なのは、「施策の結果、何が変わったか」を数値で把握することです。

感覚的な報告に終始する会社ではなく、以下の指標を可視化できるパートナーを選びましょう。

• 引用回数・シェア： ChatGPT等で自社が何回、どの程度の割合で引用されたか
• 引用キーワード： どのような検索意図（文脈）で自社が呼び出されているか
• 競合比較： AI内での推奨率において、競合とどれだけの差があるか

「AIの回答に自社が出ました」という断片的な報告だけでは、PDCAは回せません。

独自の分析ツールや明確なKPI設計を持ち、データに基づいた改善提案ができるかどうかが、投資対効果を左右します。

ポイント③ インハウス化支援の有無

LLMO対策を「ブラックボックス化」させず、自社にノウハウを蓄積できる体制を支援してくれるかどうかも重要な判断基準です。

外部に頼り切りになるのではなく、将来的に自立した運用ができるよう、以下の支援が含まれているかを確認しましょう。

• 担当者育成： 社内スタッフが最新のLLMO動向を理解・判断できる教育プログラム
• マニュアル整備： コンテンツ作成時やデータ構造化の際の、具体的な運用ルール策定
• ツール導入支援： 日々の引用状況を社内でモニタリングできる環境構築

長期的なコスト削減と、変化の激しいAI市場への即応力を高めるためには、自社で対策を完結できる状態をゴールに並走してくれるパートナーを選ぶべきです。

ポイント④ 費用・料金体系の透明性

LMO対策はまだ相場が確立されていない分野だからこそ、費用の不透明さには注意が必要です。月額費用の内訳（コンサルティング、コンテンツ制作、解析ツール利用料など）が、項目ごとに細かく明示されているかを確認してください。

特に「成果報酬型」を謳い、初期費用を極端に安く見せるケースには慎重な判断が求められます。

• 成果定義の明確化： 「AIに引用されたら報酬」とする場合、どのAIツールを対象にするのか、どのキーワードで判定するのかが客観的に定義されているか。
• 追加コストの把握： 構造化データの改修や、AIのアルゴリズム変更に伴う再対策で追加費用が発生しないか。

何に、いくら支払っているのかが不明瞭なまま契約を進めてしまうと、期待した成果が得られないばかりか、予期せぬコスト増を招くリスクがあります。

投資に対する実作業がクリアに見える会社を選びましょう。

ポイント⑤ 支援実績・事例の公開度

「LLMO対策で効果が出た」という実績を、数値で公開しているかどうかを確認してください。

「AIへの引用回数が○ヶ月で○倍になった」「指名検索が○%増加した」など具体的な数値がある会社は信頼性が高いです。

【比較表】おすすめLLMO対策会社20選

会社名	特に強い領域	おすすめ企業規模
バクリ株式会社	海外R&D・AI引用可視化・インハウス化	中小〜大企業
株式会社PLAN-B	SEO実績×LLMO対策状況調査	中堅〜大企業
ブルースクレイ・ジャパン株式会社	グローバルSEO×LLMO診断	中堅〜大企業
株式会社アドカル	LLMO診断×AI引用率改善	中小〜中堅
株式会社デジタルアイデンティティ	技術実装×LLMO/AIO/AI Overviews	中堅〜大企業
株式会社CINC	AIのエキスパートと SEOのプロフェッショナル」がAI検索を攻略	中小〜中堅
ホワイトリンク	リンクビルディング×LLMO代行	全規模
クーミル株式会社	LLMプロセス逆算型・技術特化	中堅〜大企業
株式会社ニュートラルワークス	3,000社実績×一気通貫	全規模
株式会社Speee	AI Visibility Score×AEO特化	大企業
株式会社Faber Company	ツール×コンサル統合型	中堅〜大企業
株式会社LANY	エンティティSEO×大手伴走	中堅〜大企業
コンマルク（GIG）	フルワンストップ×東証上場G	中堅〜大企業
株式会社SEデザイン	BtoB特化×MarkeZineG	BtoB全般
株式会社CoDigital	データドリブン×AI融合	中小〜中堅
株式会社DCC	コンサル×技術実装	中小〜中堅
株式会社ピースカンパニー	全国対応×オンライン完結	地方中小
シードインク	AIO/LLMO/GEO情報×外注支援	全規模
AtoZ design	HP制作×LLMO対応	中小企業
株式会社Soelu	SEO専門家×AIO/LLMO/GEO	中小〜中堅

バクリ株式会社のサービス資料をダウンロードして、支援内容・実績・料金の詳細をご確認ください。

5. おすすめLLMO対策会社20社の会社紹介

1. バクリ株式会社

「海外R&D × AI引用可視化 × インハウス化支援」を一貫提供するLLMO/AIO対策専門会社

バクリ株式会社は、東京を拠点にAIO（AI最適化）やLLMO対策を専門とするマーケティング支援会社です。

他のSEO会社がLLMO対策を「追加サービス」として展開しているのに対し、バクリはAIO/LLMOを事業の中核として位置づけており、その本気度が他社との最大の差別化ポイントです。
また、米国を中心とした海外の最新論文や事例をリアルタイムでキャッチアップする高いR&D能力を背景に、単なるSEOの延長ではない「AIに選ばれるための構造設計」を提供しています。

サービスの特徴・強み

強み①：海外最前線のR&D体制
米国・英国のAIOマーケティング動向を常時モニタリングするR&Dチームを保有。国内の他社より3〜6ヶ月先の施策を提供できる体制が整っています。2026年現在、「エンティティSEO」「llms.txt最適化」「AI専用ランディングページ」の3点が海外標準となっており、これらをいち早く国内クライアントに展開しています。

強み②：独自のAI引用可視化ツール
ChatGPT・Gemini・Perplexityそれぞれで「どのキーワードで」「どのくらいの頻度で」自社が引用されているかの可視化を提供。
数値ベースのPDCA改善を可能にする点が、他社と最も大きく異なります。「感覚」ではなく「データ」でLLMO対策の成果を追えます。

強み③：インハウス化まで一貫支援
施策の実行支援だけでなく、クライアント社内にLLMO対策のノウハウを移転し、担当者育成・マニュアル整備まで対応。
外注コストを将来的に削減し、インハウス化できる支援を提供設計します。「外注依存からの脱却」を目指す企業に最適です。

サービス内容・対応範囲

• LLMO/AIO対策コンサルティング（戦略立案〜施策選定）
• コンテンツ制作（AI引用されやすい構造・定義文・FAQ）
• 構造化データ実装（Organization Schema・FAQ Schema等）
• llms.txt整備・AI向けサイト設計
• インハウス化支援（担当者育成・マニュアル作成）
• AI引用可視化ツール提供（エンタープライズプラン）

料金・プラン

基本支援パッケージ（月額 30万円〜）

 LLMO/AIOの戦略立案から、月次のコンテンツ制作、レポーティングまでを網羅。AIに正しく評価されるための「土台作り」を並走支援します。

追加オプション・個別支援（要お見積り）
基本パッケージに加え、貴社の状況に応じて例として下記のような高度な支援を柔軟に組み合わせることが可能です。

• テクニカル最適化： 構造化データ実装など、技術側面からのAI親和性向上
• 内製化支援： 将来的に自社内で運用を完結させるための体制構築・教育
• 高度分析ツール提供： 専任担当による高度な分析や、引用可視化ツールの活用

こんな会社におすすめ

• データで成果を追いながらLLMO対策を進めたい
• 海外最新動向を取り入れた施策を求めている
• 外注しながら徐々にインハウス化を進めたい
• BtoB企業でAIによる指名検索・問い合わせ増加を狙っている

公式サイト： https://www.bakuri.co.jp/aio-llmo/

2. 株式会社PLAN-B

「LLMO対策状況調査サービス」で生成AI流入・引用率をデータで可視化するSEO老舗

株式会社PLAN-Bは、18年以上のSEO事業歴を持つデジタルマーケティング支援会社です。上場企業を含む大手企業への支援実績が豊富で、特に「LLMO対策状況調査サービス」は、どのくらいの生成AI流入があるか・どのAIにどれだけ引用されているかを可視化する独自サービスとして業界内で高い評価を受けています。

サービスの特徴・強み

強み①：独自手法による「生成AIブランド認識調査」

ChatGPTやGoogle AIOなどの主要AIにおける貴社の引用状況を、独自の手法でスコアリング。「露出シェア」「好意度（センチメント）」「参照元」を数値化し、「AIから見た貴社の通信簿」を可視化します。「なんとなく」ではない、データに基づいた投資対効果の高い施策を実現します。

強み②：国内トップクラスのSEO実績を土台にした技術実装

AIに対する最適化は従来のSEOの技術が土台になります。18年以上のSEO支援実績に基づく、AIに読み取られやすい「構造化データマークアップ」や「コンテンツライティング」など、技術的な土台作りも万全です。

強み③：SEO・PR・SNSを網羅する「統合マーケティング力」
LLMO対策はWebサイトだけで完結しません。戦略的なPR、SNS（CastMe!/インフルエンサー）、デジタル広告を連動させ、AIが参照する「Web上の評判（サイテーション）」を多角的に創出。ブランドの信頼性を全方位から高め、AIによる引用・推奨率を最大化します。

サービス内容・対応範囲

• LLMO対策状況調査（現状診断・課題抽出）
• 生成AI流入計測・レポーティング
• AIO（AI Overview）影響度分析
• LLMOコンサルティング（戦略立案・施策実行支援）
• SEOコンテンツ制作・改善

料金

• 生成AIブランド認識調査サービス：90万円〜/式（初月）
• SEO/LLMOコンサルティングサービス：70万円〜/月（2ヶ月目以降）
• コンテンツライティング：8万円〜/記事

※公式サイトから引用（2026年3月現在）

こんな会社におすすめ

• まず「自社の現状把握」から始めたい（診断・調査から入りたい）
• SEO実績があり、既存のSEO施策とLLMOを連動させたい
• 大手企業・上場企業と同水準のサービスを求めている

公式サイト： https://www.plan-b.co.jp/

3. ブルースクレイ・ジャパン株式会社

1996年創業・米国本社発の世界最先端LLMO知見を国内に提供

ブルースクレイ・ジャパン株式会社は、1996年に米国で創業したSEO界の世界的先駆者「Bruce Clay, Inc.」の日本法人です。
30年にわたる米国本社のグローバルな知見を直接取り入れ、最新のLLMO・AIOトレンドをいち早く日本市場へ適合させる実装があります。
「LLMO診断・アセスメントサービス」を正式提供し、数値ベースでの改善サイクルを構築できます。

サービスの特徴・強み

強み①：世界最速のトレンドを捉える「20年超のSEO知見」
1996年の創業以来、検索エンジン最適化をリードしてきた世界的なパイオニアとしての知見をLLMOに全投入。米国本社との密な連携により、国内の常識を塗り替える最新アルゴリズムへの即時対応と、確実性の高い施策を提供します。

強み②：実績に裏打ちされた「再現性の高い改善サイクル」

すでに既存クライアントにおいてAI関連施策を先行導入し、劇的な成果改善を実現。一部の仮説に頼るのではなく、実際に「数値が変わった」成功事例と根拠に基づき、再現可能な高精度の戦略を提案。

強み③：AI引用を「事業収益」へ直結させる戦略設計

単なる引用数や流入の増加をゴールとせず、最終的な「事業収益」への貢献を追求。LLMやAIOに推奨されることで生まれる強力なブランド想起が、指名検索の増加やコンバージョン（CV）へと結びつく、売上に直結するLLMO対策を設計します。

サービス内容・対応範囲

• LLM経由の流入状況・CV獲得状況の分析
• LLMO基本チェックリストに基づくサイト診断と課題抽出
• 抽出した課題に沿った改善施策の提案
• 定期的な数値のモニタリング・共有
• 診断結果・改善施策のご報告ミーティングの実施

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• グローバル展開している・英語圏市場でのLLMO対策も必要
• 米国最新動向に基づいた施策を求めている
• 長期的なブランド認知とCVを連動させた戦略を立てたい

公式サイト： https://bruceclay.jpn.com

4. 株式会社アドカル

AIの引用率を3倍に。電通デジタル出身代表によるLLMO対策・初期費用0円

株式会社アドカルは、2023年設立の気鋭のデジタルマーケティング会社です。代表の谷田氏は電通デジタル出身で、メディア構築・売却を成功させたマーケティングの実践者。

AI引用率を3倍に引き上げた実績など、数値に基づくロジカルな施策に定評があります。

サービスの特徴・強み

強み①：生成AI開発×SEO支援の知見を融合した「高度な情報設計」
生成AIコンサル・開発事業と、長年のSEO支援実績を併せ持つ国内でも稀有な体制が最大の強みです。LLM（大規模言語モデル）の内部構造や情報処理プロセスを技術面から深く理解しているため、ChatGPTやGoogle AI Overviewsが「引用しやすいデータ構造」を逆算し、Webサイトの基盤から最適化します。

強み②：自社メディアのSEO・LLMO強化による「企業売却」の実績
自社で運用していたSEOメディアの売却や、LLMO対策による売上拡大を背景とした企業売却の成功実績を有しています。単なる「順位向上」や「引用獲得」に留まらず、最終的な出口戦略や事業価値の向上を見据えた、極めて精度の高いマーケティング知見をクライアントワークに注入します。

強み③：重要クエリで自社引用を実現
自社メディアにおいて「LLMO対策 おすすめ会社」などの高難易度クエリでAI引用を獲得した確かな実績があります。どのようなページ設計・情報構造・外部評価がAIの引用アルゴリズムに影響を与えたのかを自社事例として徹底検証。現場で実証済みの「生きたノウハウ」をクライアント施策に直接注入します。

サービス内容・対応範囲

• LLMO診断（ブランド選定ロジック分析）
• LLMOコンサルティング（GEO/AIO横断対応）
• AI引用されやすいコンテンツ設計・制作
• 数値モニタリング体制の構築・レポーティング

料金

要問い合わせ

こんな会社におすすめ

• 「AI引用率」という具体的な数値で、目に見える成果を追求したい 
• 将来的なメディア売却や事業価値（EXIT）の最大化を視野に入れている 
• 最新のAI選定ロジックを熟知した、技術力の高いパートナーを探している

公式サイト： https://genai.adcal-inc.com/llmo

5. 株式会社デジタルアイデンティティ

15年・1,000社超のSEO実績を持つ老舗が提供するLLMO/AIO/AI Overviews対策

株式会社デジタルアイデンティティは、15年以上・1,000社以上のSEO支援実績を持つデジタルマーケティング会社です。
2025年5月にLLMO/AIO/AI Overviews対策サービスを正式提供開始。15年かけて積み上げたSEOの知見と実績を、そのままLLMO対策に応用できる体制を整えています。
「無料LLMO診断」から始められる点も敷居が低く評価されています。

サービスの特徴・強み

強み①：技術実装まで一貫対応
コンサルティングによる課題発見から、セマンティックコーディング・構造化データ設計・llms.txt実装まで、社内の開発チームが一貫対応。「施策は提案するが実装は自社でやってください」という丸投げがありません。

強み②：SEOとLLMOを連動させた設計
15年分のSEOノウハウを活かし、SEO対策とLLMO対策を連動させた施策設計が可能。SEOで評価されているコンテンツをそのままLLMO施策に転用できるため、コスト効率が高い。

強み③：無料LLMO診断サービス
問い合わせのハードルを下げるため、現状のAI引用状況・サイト構造・改善ポイントを無料で診断するサービスを提供。まず現状を把握してから依頼を検討できます。

サービス内容・対応範囲

• 無料LLMO診断（AI影響の可視化・改善ポイント抽出）
• LLMO/AIO/AI Overviews対策コンサルティング
• 全体戦略の策定
• サイト構造の最適化（セマンティックHTML・構造化データ・llms.txt）
• コンテンツ改善・FAQ形式コンテンツ制作
• 施策実装・効果検証まで一貫対応

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• まずは無料診断で現状を把握してから判断したい
• 技術的な実装（構造化データ・llms.txt）まで含めて丸ごと外注したい
• 既存のSEO対策と連動させたLLMO戦略を構築したい

公式サイト： https://digitalidentity.co.jp/service/seo/llmo/

6.株式会社CINC

「AIのエキスパート × SEOのプロフェッショナル」が、データ主導でAI検索を攻略 

株式会社CINCは、ビッグデータ分析とマーケティング技術に強みを持つテクノロジー企業です。10年以上にわたるSEO支援と1,600社超の実績をベースに、独自開発の解析ツールを用いた高度なGEO/LLMO対策を提供。「なぜAIがその回答を出したのか」をデータで解き明かし、戦略的な露出最大化を実現します。

強み①：主要生成AIを網羅する「独自開発のデータ取得・分析力」 

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsなど、モデルごとに異なるAIの回答やURL参照状況を独自ツールで継続的にモニタリング。変化の激しいAI検索環境において、感覚に頼らない「実効性の高いデータ」に基づいた施策立案が可能です。

強み②：研究開発組織（AI戦略部）とコンサルタントの密な連携 

ビッグデータ処理を担うエンジニアやAI専門の研究組織が、コンサルティングチームと一体となって支援。分析基盤や調査手法を内製でアップデートし続けているため、アルゴリズムの急激な変化にも即座に対応できる実行体制が整っています。

強み③：自社・外部メディアを横断する「多角的な権威性構築」 

自社サイト内の技術基盤の整備はもちろん、業界メディアや比較サイト等の「外部ソース」での言及を増やす対策にも注力。AIが特定の領域で自社を「推奨すべき候補」として認識するよう、ネット上の情報空間全体を最適化します。

サービス内容・対応範囲

• AI検索最適化（GEO/LLMO）無料診断・有料詳細診断
• 主要AIモデル別の参照状況モニタリング・分析
• サイト技術基盤の構築（構造化データ・AIクローラー最適化）
• 自社メディア対策（E-E-A-T強化・独自コンテンツ制作）
• 外部メディア対策（サイテーション獲得・ブランド権威性向上）
• 専門コンサルタントによる戦略策定・伴走支援

料金

• 要問合せ

こんな会社におすすめ

• ChatGPTやGoogle AIOなど、複数のAIにおける自社の露出状況を正確に把握・改善したい
• ビッグデータや独自ツールを活用した、論理的で根拠のあるAI対策を求めている
• 上場企業の安定した支援体制のもと、SEOと連動した中長期的なAI検索戦略を立てたい

公式サイト： https://www.cinc-j.co.jp/service/analytics/geoconsulting/

7. ホワイトリンク byオルグロー株式会社

国内トップクラスのリンクビルディング実績を持つSEM会社のLLMO対策代行

ホワイトリンクは、上場企業から個人事業主まで3,000社以上の取引実績を持つSEOのプロフェッショナル集団です。運営するメディアプラットフォームSEM Plusでは、SEO・MEO・LLMO対策に関するお役立ち情報を発信しています。

分析だけで終わらず、100名以上のエンジニアによる「実装」までをカバーする実行力が最大の武器です。

サービスの特徴・強み

強み①：3,000社・数万サイトの分析に基づく「オーダーメイド戦略」
過去に手掛けた膨大なサイトデータをもとに、業種やサイト規模に合わせた最適な課題抽出を行います。パッケージ化された一律のプランではなく、貴社のリソースや予算に合わせて「今、最も順位に影響する施策」を優先順位付けして提案します。

強み②：100名以上のエンジニアが在籍。テクニカルSEOの圧倒的な実装力
社内にフロントエンドからバックエンドまで精通したエンジニアが100名以上在籍。大規模なデータベース型サイトの改修や複雑なシステムが絡むインデックス最適化など、コンサルティング会社が敬遠しがちな「技術的な実装」を自社内で完結できる体制が整っています。

強み③：SEO・MEO・広告を横断する「Web集客の総合支援」
自然検索（SEO）だけでなく、地図検索（MEO）やリスティング広告、UI/UX改善までワンストップで対応可能です。「順位は上がったがコンバージョンが伸びない」という課題に対し、集客から成約までの導線をトータルで最適化し、事業収益の最大化にコミットします。

サービス内容・対応範囲

• SEOコンサルティング（戦略立案・内部対策・外部対策）
• テクニカルSEO（表示速度改善・クロール最適化・サイト構造設計）
• コンテンツSEO（記事制作代行・リライト・ワイヤーフレーム企画）
• LLMO対策（生成AI検索への最適化）
• MEO対策（ローカル検索・Googleビジネスプロフィール管理）
• WEB広告運用代行（リスティング・SNS広告等）

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• 外部からの言及・被リンク獲得も含めたLLMO対策を進めたい
• SEO・MEO・LLMOを一つの会社に一括で任せたい
• まずは自社でLLMO知識を深めてから依頼を検討したい（SEM Plusの無料コンテンツが活用できる）

公式サイト： https://white-link.com

8. クーミル株式会社

LLMの情報処理プロセスを逆算した理論的・技術的アプローチで業界注目

クーミル株式会社は、AIOとLLMOを融合した次世代のWebマーケティング戦略を提供する技術志向のWeb制作・SEO支援会社です。LLMが「認識→トークン化→文脈理解→エンコード→デコード→出力」という流れで情報を処理していることを逆算し、各プロセスで最適化された施策を設計する独自のアプローチが特徴です。ベトナム航空など大手クライアントへの支援実績も持ちます。

サービスの特徴・強み

強み①：LLMプロセス逆算型の独自施策設計
「LLMがどのように情報を処理するか」を深く理解した上で、認識・トークン化・文脈理解・エンコード・デコード・出力の各フェーズで最適化する理論的なアプローチ。単なる「良いコンテンツ」ではなく、AIが理解しやすい情報構造を設計します。

強み②：YouTubeを活用したノウハウ公開
LLMOのノウハウをYouTubeで積極的に公開しており、業界内での知名度・信頼性が高い。「知識をオープンにできる会社は実力がある」という信頼を獲得しています。

強み③：大手出身コンサルタントとエンジニアが在籍
大手企業出身のSEOコンサルタントとWebマーケティングに精通したエンジニアが多数在籍。コンサルティングと実装の両方を高いレベルで提供できます。

サービス内容・対応範囲

• AIO/LLMO対策コンサルティング（戦略立案・施策設計）
• AI Overviews対策
• サイト構造の最適化（セマンティックHTML・構造化データ）
• エンティティ（ブランド名・サービス名）の認識強化
• llms.txt整備
• コンテンツ設計・制作支援

料金

LLMO/AIO診断：15万円〜
LLMO構造最適化：30万円〜
LLMOコンサルティング運用代行：20万円〜

※公式サイトから引用（2026年3月現在）

こんな会社におすすめ

• 理論的・技術的に深い施策を求めている
• 大手企業・海外クライアントと同水準のサービスを求めている
• LLMO対策の「なぜ」を深く理解しながら取り組みたい担当者がいる

公式サイト：https://coomil.co.jp/

9. 株式会社ニュートラルワークス

3,000社以上の実績。湘南発・戦略立案から実装まで自社完結

株式会社ニュートラルワークスは、神奈川・茅ヶ崎を拠点に3,000社以上の支援実績を持つデジタルマーケティングカンパニーです。AIO/LLMO対策サービスも提供開始し、SEOで培った実績をそのまま活用した支援体制を整えています。戦略立案から内部対策の実装・サイト改修まで自社チームが完結する体制が強みです。

サービスの特徴・強み

強み①：Web制作チームを自社保有
SEO会社でありながら、自社にWeb制作チームを持っています。LLMO対策に必要な内部対策（サイト構造改善・構造化データ実装・llms.txt設置）を、コンサルティングから実装まで一社で完結できます。

強み②：被リンク獲得代行も同時対応
被リンク獲得代行サービスも多く手がけているため、生成AIでブランド名の言及や引用を増やすためのサイテーションや被リンク獲得も同時に対応。LLMO対策に必要な外部信頼性の強化を、別会社に依頼する手間がありません。

強み③：3,000社以上のノウハウの厚み
茅ヶ崎という地域密着型でありながら、3,000社以上の多様な業種・規模の支援実績を持ち、幅広い企業ニーズに対応したソリューションを提供できます。

サービス内容・対応範囲

• AIO/LLMO対策戦略立案
• 内部対策（サイト構造最適化・構造化データ・llms.txt）の提案・実装
• 被リンク・サイテーション獲得代行
• コンテンツ制作・改善
• AI検索露出状況のモニタリング

料金

AIO対策(AI最適化対策)：30万円〜

こんな会社におすすめ

• 戦略立案から実装まで一社でまとめて依頼したい
• 被リンク・サイテーション獲得も含めて包括的に対応してほしい
• 中規模企業で実績のある会社に安心して任せたい

公式サイト： https://n-works.link/

10. 株式会社Speee（AEOサービス）

社内最大規模のAI専門研究組織（AIRI）保有。独自指標「AI Visibility Score™」

株式会社Speeeは、社内に業界最大規模のAI専門研究組織（AIRI）を保有するテクノロジー企業が提供するAEOサービスです。AEOはLLMO・GEOをカバーする上位概念で、AIエージェントに自社を「推薦」させることを目的としています。独自指標「AI Visibility Score™」を活用した定量的な成果測定が特徴で、3,000社以上のSEO・AEOコンサルティング実績を持ちます。

サービスの特徴・強み

強み①：業界最大規模のAI専門研究組織（AIRI）
社内に業界最大規模のAI専門研究組織を保有し、AEO・LLMOに関する研究・開発を継続的に実施。得られた最新の知見・アルゴリズム解析の結果をコンサルティングに直結させる独自のサービスデリバリー体制が整っています。

強み②：独自指標「AI Visibility Score™」
ChatGPT・Gemini・AI Modeなど主要な対話型AIにおいて、自社サービスがどのような推奨状況にあるかを定量的・網羅的に測定する独自指標。「感覚」ではなく「スコア」で現状把握と改善進捗の管理が可能です。

強み③：段階的・費用対効果の高い設計
不確実性が高い段階での大きな初期投資を避け、既存のSEO・UX改善・広告などで収益を維持しながら段階的にAEO基盤を構築する戦略を推奨。リスクを最小化しながら取り組めます。

サービス内容

• AEO推奨度測定・レポーティング
• 最新AI動向の情報提供（研究成果ベース）
• カスタマイズされたAEO戦略立案
• 実装支援・効果検証
• 継続的なモニタリングとPDCA

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• 大企業で研究ベースの確実性の高い施策を求めている
• 「AI Visibility Score」という数値指標でAI露出を管理したい
• リスクを最小化しながら段階的にAIO/LLMO対策を進めたい

公式サイト： https://webanalytics.speee.jp/

11. 株式会社Faber Company（ミエルカGEO）

SEOツール「ミエルカ」のGEO版。AI露出をリアルタイムでモニタリング

Faber Companyは、国内で広く利用されているSEOツール「ミエルカ（MIERUCA）」を提供する会社です。2025年生成AI時代の検索最適化に対応する「ミエルカGEO」サービスを開始。ツールによる可視化とコンサルタントによる施策提案を組み合わせた、ツール×コンサル統合型のGEO/LLMO対策が特徴です。

サービスの特徴・強み

強み①：ミエルカGEO（AIモニタリングツール）
ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewsそれぞれで自社ブランド・商品名がどのくらい言及・引用されているかをダッシュボードで継続モニタリング。AI露出の変化をリアルタイムで把握し、施策の効果測定が可能です。

強み②：1,000件以上のSEO/ABテスト実績チーム
1,000件以上のSEOプロジェクト・ABテスト実績を持つ専門チームが、ChatGPTやGeminiに選ばれやすいコンテンツ構造を分析・提案。ツールのデータをもとにした根拠ある施策提案が強みです。

強み③：複数プランで導入ハードルを低減
エンタープライズ向けから主要ブランドサイトから始めたい企業向けまで複数のプランを用意。「まずはツールだけ導入してみる」という始め方も可能で、低リスクでAI検索対策に着手できます。

サービス内容・対応範囲

• ミエルカGEO（AI引用モニタリングツール）
• GEO/LLMO診断
• AIマーケティングコンサルティング
• コンテンツ最適化（AI引用されやすい構造提案）
• AI検索での露出最大化支援

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• 専用ツールを使って、ChatGPTやGoogle AIOでの自社の露出状況をリアルタイムで監視したい
• 「ミエルカSEO」を利用中、あるいは過去に利用しており、既存のSEO資産を活かしてAI対策を始めたい
• 信頼性の高い情報源（専門家の知見）に基づき、根拠のあるコンテンツ改善や情報発信を継続的に行いたい

公式サイト： https://www.fabercompany.co.jp/service/mieruca-geo/

12. 株式会社LANY

リクルート出身が創業。エンティティSEOに強み・NTTドコモ等大手企業への伴走実績

株式会社LANYは、リクルート出身者が創業したデジタルマーケティング会社です。NTTドコモ・オールアバウト・弥生など大手企業への伴走実績を持ち、特にエンティティSEO（自社・サービスの固有情報をAIが認識しやすい状態にすること）の領域に業界屈指の強みがあります。2025年にはオプトとの共創による統合型LLMO対策サービスも開始しています。

サービスの特徴・強み

強み①：エンティティSEOの専門知識
LLMは「固有名詞・概念の関係性」を学習するため、自社ブランド名・サービス名・代表者名が複数の信頼性の高いメディアで言及されている状態（エンティティの強化）が引用頻度を高める効果があります。LANYはこの「エンティティSEO」の設計・実行に業界屈指の強みを持ちます。

強み②：全業種・全規模への対応実績
BtoB・BtoC・メディアサイト・ECサイトなど、様々なビジネスモデルへの対応実績。特に大規模/データベース型サイトのSEOを得意としており、複雑な構造のサイトでも対応可能です。

強み③：オプトとの共創による統合型サービス
大手広告代理店オプトとの共創により、LLMO/AIO/GEOを最適化する統合型検索コンサルティングサービスも提供。単独のLLMO対策から広告・PR連動型の統合戦略まで対応可能です。

サービス内容・対応範囲

• LLMO診断（自社・競合の言及状況分析、課題リスト作成）
• 主要AIツールでのブランド想起・ポジションの可視化
• LLMO対策ロードマップの策定と体制構築支援
• リアルタイムで確認可能な「モニタリングダッシュボード」の構築
• 施策の要件定義・実行ディレクション・効果検証
• LLMO/SEOに最適化した記事制作代行・ホワイトペーパー制作

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• 大企業・上場企業でブランドのエンティティ強化から取り組みたい
• 大規模サイト・ECサイトのLLMO対策を依頼したい
• 広告・PR・SEO・LLMOを連動させた統合的な戦略を求めている

公式サイト： https://www.lany.co.jp/

13. コンマルク（株式会社GIG）

東証スタンダード上場グループ運営。戦略→開発→制作→運用まで完全自社完結

コンマルクは、東証スタンダード上場企業「株式会社GIG」が提供するコンテンツマーケティング・AI検索最適化ブランドです。AI検索最適化（LLMO/GEO/AIO）から、Web制作・構造化データ設計・コンテンツ制作・動画・ホワイトペーパーまで、デジタルマーケティング全般をワンストップで対応できる総合力が強みです。

サービスの特徴・強み

強み①：上場企業グループの信頼性と総合力
東証スタンダード上場企業グループが運営することで、コンプライアンス・情報管理・長期的な安定運用の面で信頼性が高い。大企業・上場企業の取引先として選びやすい体制です。

強み②：完全自社完結のワンストップ体制
戦略設計から開発、制作、運用支援まですべて自社で完結。施策の一貫性を保ちながらスピーディーな対応を実現します。複数の外注先に分散するリスクがありません。

強み③：マルチコンテンツ対応
AI検索最適化だけでなく、取材コンテンツ・動画制作・ホワイトペーパー・プレスリリース・メールマガジンなど、デジタルマーケティング全般の支援も可能。一次情報コンテンツを多角的に生産できます。

サービス内容・対応範囲

• AI検索最適化（LLMO/GEO/AIO）コンサルティング・実行
• Webサイト制作・構造化データ設計
• コンテンツマーケティング（記事・動画・ホワイトペーパー等）
• 運用型広告・LP制作
• デジタルマーケティング全般

料金

• AI検索最適化状況診断：10万円〜

※公式サイトから引用（2026年3月現在）

こんな会社におすすめ

• 上場企業グループの信頼性と実績を求めている
• コンテンツ制作・Web制作・LLMO対策を一社に集約したい
• 動画・ホワイトペーパーなど多様なコンテンツでAI引用を狙いたい

公式サイト： https://www.conmark.jp/

14. 株式会社SEデザイン

東証上場グループ・MarkeZine同グループ。IT/SaaS BtoB領域のLLMO対策に特化

株式会社SEデザインは、東証スタンダード上場「SE H&I」のグループ企業です。長年にわたり大手外資系・日系IT企業のマーケティング支援を手がけてきた実績が強みで、特にIT・SaaSといったBtoB領域の知見が深い。また、人気マーケティングメディア「MarkeZine（マーケジン）」を運営する翔泳社も同じグループ会社であり、最新のマーケティング知見と連携した支援が期待できます。

サービスの特徴・強み

強み①：BtoB特化の深い知見
IT・SaaS・大手外資系という難易度の高い業界でのマーケティング支援実績が豊富。LLMOが特に重要とされるBtoB領域で、業界特有の専門用語・購買プロセス・意思決定構造を理解した上での施策が可能です。

強み②：PV減少に振り回されない「CV直結型のKPI再定義」
AI Overviews等の影響でPVが減少する中、推奨率・引用率・LLM起点CVといった独自のKPI指標を定義。AIに推奨されることで獲得できる「意思の固いユーザー」を確実に捉え、ビジネス成果に直結するダッシュボード構築とモニタリングを支援します。

強み③：企画から「一次情報コンテンツ制作」までの一気通貫支援
戦略立案や診断にとどまらず、AIが最も重視する「検証可能な一次情報」の制作（導入事例、ホワイトペーパー、専門記事等）まで対応可能です。変化の速いAI検索市場に合わせ、コンテンツの質と技術的な内部改修の両面から、最短距離での評価向上をサポートします。

サービス内容・対応範囲

• LLMO診断（現状把握・課題抽出）
• LLMOコンサルティング
• BtoBコンテンツ制作（取材・専門記事・白書）
• 一次情報発信支援
• 伴走型の継続支援

料金

伴走支援サービス：30万円〜
診断サービス：50万円〜

こんな会社におすすめ

• IT・SaaS・大手外資系のBtoB企業
• 専門性の高い一次情報コンテンツでAI引用を狙いたい
• マーケティングメディアとの連携も視野に入れている

公式サイト： https://www.sedesign.co.jp

15. 株式会社CoDigital

データドリブンマーケティング×AI融合。SEO・SNS・広告とLLMOを統合

株式会社CoDigitalは、データドリブンマーケティングとAIを融合した戦略設計を得意とする会社です。SEO・SNS・広告の三位一体施策を基盤に、ChatGPTを活用したナレッジ自動生成や、検索AI向けのLLMOコンテンツ設計を提供。導入実績も豊富です。

サービスの特徴・強み

強み①：データドリブン×AI融合の戦略設計
データ分析とAI活用を組み合わせた独自の戦略設計が強み。「なんとなくLLMO対策」ではなく、データに基づいた施策優先度付けと効果測定が可能です。

強み②：SEO・SNS・広告との三位一体連動
LLMO対策を単体で捉えるのではなく、SEO・SNS・広告施策と連動させた統合マーケティング戦略として設計。すべての施策が一貫したブランドメッセージを持ち、AI引用を多角的に増やします。

強み③：AIクローラビリティを改善する「テクニカルSEO × LLMO」
従来のSEO技術に加え、AI専用の指示ファイルである「llms.txt」の作成・設置や、高度な構造化データ（マークアップ）の実装に対応。AIクローラーがサイト情報を効率的に、かつ正しく読み取れる技術的基盤を構築します。

サービス内容・対応範囲

• LLMOコンテンツ設計・制作
• データドリブン戦略立案
• 構造化データ実装
• SEO・SNS・広告連動型LLMOマーケティング
• UX改善・コンバージョン最適化

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• SEO・SNS・広告とLLMO対策を連動させた統合戦略を求めている
• データベースで効果測定しながら施策改善を繰り返したい
• EC・教育業界の会社

公式サイト： https://codigital.co.jp

16. 株式会社DCC

SEOで勝ち目がなくても新たな1位に。BtoB企業向けのAIO/LLMO診断・コンサルティング 株式会社ディテイルクラウドクリエイティブは、生成AIや生成検索において自社の情報が正しく・有利に扱われるための最適化手法「AIO/LLMO/GEO」を提供しています。特に、大手企業が検索上位を独占するキーワードでも、生成AIの回答枠を通じて別のチャンスを創出することに強みを持ちます。

サービスの特徴・強み

強み①：独自のチェックシートとツールを用いた「AIO診断」
現在のWebサイトがAIによってどのように理解・評価されているかを、独自のチェックシートとツールを用いて多角的に分析します。AI検索に適した構造、文脈、信頼性要素などを網羅的に診断し、現状のボトルネックを可視化したレポートを提出します。

強み②：AIと検索ユーザー双方に価値を伝える「プロのライティング」
E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性・体験）を踏まえた構成と表現で、AIと人間の双方に正しく伝わるコンテンツを制作します。AIに「正しく伝わる」ための構造化データの見直しや専門性の補強を行い、自然検索とAI表示の両面で成果を狙います。

強み③：誤情報によるブランド毀損リスクの低減
AIが古い商品情報や終了したサービスを参照して回答することで生じる、ユーザーへの誤解やクレーム、信用低下のリスクを防ぎます。最新の正しい情報をAIに正しく認識させることで、機会損失の解消とブランディング向上に寄与します。

サービス内容・対応範囲

• AIO/LLMO現状診断・競合分析
• 技術実装（llms.txt / 構造化データ / スキーマ設定）
• セマンティックSEO・コンテンツ最適化
• 戦略策定・実行支援コンサルティング

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• 戦略の立案だけでなく、技術的な実装まで丸ごと任せたい
• 高額すぎるコンサルティングではなく、費用対効果を重視したい
• 自社の現状が「AIからどう見えているか」を正しく把握したい

公式サイト： https://detail-cc.com/aio_service/

17. 株式会社ピースカンパニー

全国対応・オンライン完結。地方・中小企業のLLMO参入を強力にバックアップ
株式会社ピースカンパニーは、場所を選ばないオンライン完結型の支援体制で、全国の企業へLLMO/AIO対策を提供しています。特に「地方から最新のAIトレンドを取り入れたい」と考える中小企業に対し、心理的・物理的なハードルを下げた親身なコンサルティングを展開しています。

サービスの特徴・強み

強み①：全国どこからでも相談できる「フルオンライン」の支援体制
商圏を問わず、Zoom等のオンラインツールを活用した密なコミュニケーションが可能です。地方に拠点を置く企業でも、都心部と同等の最新LLMO知見をリアルタイムで取り入れ、自社のマーケティングに反映させることができます。

強み②：AI回答の精度を高める「FAQ整備」と「構造化データ実装」
AIがユーザーの疑問に正しく回答できるよう、既存のコンテンツを「FAQ（よくある質問）」形式へ最適化。さらに、llms.txtの設置や構造化データの実装など、AIクローラーが情報を正確に抽出するための基盤作りを網羅的にサポートします。

強み③：現状診断から施策実行まで、フェーズに合わせた柔軟な伴走
「自社のサイトがAIにどう映っているか」を解き明かす現状診断から、具体的なコンテンツ改修まで、企業のフェーズに合わせた柔軟な支援が可能です。一過性の対策ではなく、継続的な改善を前提とした長期的なパートナーシップを築けます。

サービス内容・対応範囲

• LLMO/AIO現状診断・改善提案
• llms.txt設置・AI用クローラー最適化
• FAQコンテンツの設計・リライト
• 構造化データ実装・技術サポート

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• 地方に拠点があり、オンラインでスムーズに最新のAI対策を進めたい
• AIの回答精度を高めるための、具体的なコンテンツ整備を任せたい
• まずは現状の課題を洗い出し、必要な施策だけをピンポイントで依頼したい

公式サイト： https://piececompany.com/llmo/

18. 株式会社シード

創業20年のデジタルマーケティング知見。広告に頼らない「AIO×SEO」の相乗効果を追求

株式会社シードは、2005年設立のインターネット広告・デジタルマーケティング支援会社です。アフィリエイト広告やリスティング広告で培った「成果への執着」を背景に、Google AI Overview（AIO）への掲載を目的とした最適化サービスを提供。単なるアクセス数ではなく、全体CPAの引き下げや売上アップに直結する戦略設計に強みを持ちます。

サービスの特徴・強み

強み①：広告・SEO・AIOを統合した「多角的な集客チャネル」の構築
広告運用（リスティング・SNS）と自然検索（SEO・AIO）の両面に精通しています。AIO表示によって「SEOを超えるサービス認知」を獲得しつつ、商標や指名キーワードのアクセスを底上げ。広告費用に過度に頼らない、持続可能な成果増加を実現します。

強み②：上位メディアへの掲載・被リンクを軸とした「外部評価」の強化
AIOでの引用・参照率を向上させるため、上位メディアへの掲載支援やプレスリリース配信を組み合わせた施策を実施します。AIが「信頼性の高い情報源」としてサイトを認識するための技術的マークアップ（構造化データ）と外部評価の両面からアプローチします。

強み③：BtoBから単品通販まで、あらゆる業界に対応する「柔軟な支援体制」
BtoB、不動産、単品通販（化粧品・健食）、来店促進（ジム・サロン）、採用など、幅広いジャンルでの支援実績があります。記事の量産制作からスポット（単発）のコンサルティングまで、予算や目標に合わせて最適なプランを柔軟に提案可能です。

サービス内容・対応範囲

• LLMO/AIO/GEO総合コンサルティング
• 外注先選定支援・セカンドオピニオン
• 最新AIトレンドに基づいたコンテンツ設計
• 費用相場診断・施策の優先順位付け

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• 膨大な選択肢の中から、自社に本当に合うLLMO対策を見極めたい
• 費用相場や失敗のリスクを正しく理解した上で、納得感のある発注をしたい
• AI検索だけでなく、地図検索（GEO）なども含めた総合的な露出強化を狙いたい

公式サイト： https://www.seedinc.jp/

19. AtoZ design

岡山から全国へ。ChatGPT・Geminiで「おすすめNo.1」の評価（※自社調べ）を得るAI検索最適化の旗手
AtoZ Design（株式会社エートゥゼット）は、岡山県岡山市を拠点に、LLMO・AIO対策に特化したホームページ制作とコンサルティングを展開するWeb制作会社です。全国の経営者1,050名を対象としたLLMO実態調査を実施するなど、この分野のフロントランナーとして活動。「AI検索で1位表示される構造設計」を武器に、中小企業や地域店舗の集客・求人を強力にバックアップしています。

サービスの特徴・強み

強み①：主要AI検索ツールで自ら「1位」を獲得している実証済みノウハウ
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilotなどの主要AIにおいて、「LLMO対策 ホームページ制作会社 おすすめ」等のプロンプトで自社がトップクラスに紹介される実績を有しています。自ら体現している「AIに選ばれるための構造設計」をクライアントのサイトにも直接反映させます。

強み②：SEO・MEO・AIOを標準装備した「集客特化型Web制作」
単にサイトを作るだけでなく、Google検索（SEO）やマップ検索（MEO）に加え、AI検索（AIO/LLMO）への対応を標準化。岡山県内の美容室や大田区の飲食店など、地域密着型ビジネスにおいてAI引用頻度の大幅向上や検索上位表示、売上50%アップ（自社実績）などの成果を導き出しています。

強み③：Schema.org準拠の「AIに意味が伝わる」高度な構造設計
Schema.org（構造化データ）を用いたマークアップやFAQ設計、E-E-A-T（専門性・信頼性等）の強化を徹底。AIクローラーがサイトの「意味」を正確に理解し、回答のソースとして優先的に採用したくなる「整理された情報構造」を構築します。

サービス内容・対応範囲

• LLMO対応型ホームページ制作・リニューアル
• 構造化データ（JSON-LD）＆セマンティックHTML実装
• llms.txtの設置・AIクローラー最適化
• ブランディング視点でのコンテンツ設計・デザイン

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• サイトのリニューアルを検討しており、この機に最新のAI対策も済ませたい
• デザインの質を落とさずに、技術的に正しいLLMO対策を導入したい
• 制作会社とコンサル会社を分けず、窓口を一本化してコストを抑えたい

公式サイト： https://atoz-design.jp

20. 株式会社Soelu

縛りなし・月単位で導入できる、SEO専門家によるAIO/LLMO対策
株式会社Soeluは、福岡市を拠点にホームページ制作やSEO対策、Web集客支援を展開する企業です。Google広告認定パートナーとしての知見を活かし、検索順位は維持しつつも減少傾向にある流入を、AI（ChatGPT、Gemini、Google AI Overview）からの引用・参照最適化によって改善する、実効性の高い支援を提供しています。

サービスの特徴・強み

強み①：契約の縛りがない「1ヶ月単位」の柔軟なサポート体制
多くの会社が数ヶ月の最低契約期間を設ける中、同社は「1ヶ月単位」での契約を可能としています。違約金も一切発生せず、企業の予算や進捗に合わせて必要な分だけ対策を行えるため、初めてAI対策に取り組む中小企業でも安心して導入できる環境を整えています。

強み②：AIのアルゴリズムから逆算した「引用・参照の解決策」提示 AIが情報を判断できない原因を「答えの不明確さ」「根拠の欠如」「構造の不備」の3点に集約。Q&A方式のコンテンツ充実、E-E-A-T（専門性・信頼性等）の強化、llms.txtの設置や階層構造の明確化など、具体的かつ技術的な解決策を用いて、AIによる引用率を向上させます。

強み③：自走を支援する「役割分担型」のコンサルティング 「すべてを代行して終わり」ではなく、将来的に顧客自身で対策ができるよう、役割分担を明確にした環境構築を支援します。SEOの専門家としての知見を共有しながら伴走することで、社内にWeb集客のノウハウを蓄積できる体制づくりをサポートします。

サービス内容・対応範囲

• AIO/LLMO/GEO総合コンサルティング
• E-E-A-T強化・ドメイン権威性向上支援
• 高度な技術実装（llms.txt / 構造化データ / スキーマ設定）
• AI露出状況のモニタリング・効果測定レポート

料金

要問合せ

こんな会社におすすめ

• SEOで培った確かな知見を持つ専門家チームに、AI対策も任せたい
• 技術的な仕様（llms.txtや構造化データ）の正しさを重視したい
• AIだけでなく、Googleマップ（GEO）なども含めた「検索全般」の露出を強化したい

公式サイト： https://simple-alpha.com/

LLMO対策の費用・料金相場

LLMO対策の費用は、支援範囲・規模・会社によって大きく異なります。

費用形態別の相場

支援形態	費用相場	向いている企業
LLMO診断・アセスメントのみ	0〜50万円（無料〜）	まず現状把握から始めたい
LLMOコンサルティング（月額）	月20万〜50万円	方向性のアドバイスが欲しい・自社実行メイン
LLMO包括支援（月額）	月30万〜75万円	実行含めてフルで任せたい
コンテンツ制作（1本）	3万〜15万円/本	コンテンツ単体の外注
サイトリニューアル（LLMO対応込み）	30万〜150万円	既存サイトをLLMO最適化したい

バクリ株式会社の料金プラン

バクリでは、単なるスポットの対策ではなく、中長期的に「AIに選ばれ続ける資産」を構築するための柔軟な支援体制を整えています。

基本支援パッケージ（月額 30万円〜）

LLMO/AIOの検索環境において、まずは自社が「正しく参照される土台」を固めるための標準パッケージです。

• 戦略・設計： AIアルゴリズムに基づいたキーワード選定と戦略立案
• 実行支援： 月次の最適化コンテンツ制作（LLMOネイティブな文章設計）
• レポーティング： 施策の結果、AIの回答がどう変化したかの可視化

オプション・個別カスタマイズ

基本パッケージをベースに、貴社のビジネスモデルや技術環境に合わせた支援を柔軟に組み合わせることが可能です。

テクニカル・ディープ最適化
構造化データ（JSON-LD）の緻密な実装や、AIクローラー専用ファイル（llms.txt）の最適化など、技術側面からAIとの親和性を極限まで高めます。

ナレッジ・インハウス化支援
外部に依存し続けないよう、社内担当者の育成や運用マニュアルの整備、ワークフローの構築を支援。自社内でLLMO対策を完結できる体制を目指します。

次世代解析ツールの提供
独自の「AI引用可視化ツール」を活用し、専任担当者が競合比較や露出シェアを高度に分析。データに基づいた次の一手を提示します。

自社対応と外注のコスト比較

LLMO対策を自社で完結させる場合、専任担当者の採用・教育コスト（年600万円〜）に加え、日々更新される海外の技術動向を追う「膨大な時間コスト」が発生します。

比較項目	自社対応（インハウス）	専門会社への外注
推定コスト	年600万円〜（人件費・教育費）	年360万円〜（支援パッケージ利用）
情報の鮮度	学習・調査に数ヶ月のタイムラグ	海外R&D情報の即時反映
技術実装	試行錯誤によるリソース浪費	成功パターンの即時適用

変化の激しい初期段階では、専門外の自社対応は「機会損失」のリスクが高まります。まずはインハウス化支援まで見据えたパートナーを選び、プロの知見を吸収しながら「最短ルートで内製化を目指す」のが最もコスト効率の良い選択です。

海外LLMO対策最前線｜2026年注目トレンド 

バクリ株式会社のR&Dチームが収集した海外最新情報によると、2026年のLLMO対策において特に注目すべき動向は以下の3点です。

トレンド①：llms.txt の普及加速 

現在、米国の大手企業や先進的なSaaSベンダーを中心に、AI専用の指示ファイルである「llms.txt」の実装が急速に標準化しています。

これは従来の「robots.txt（検索エンジン向け）」と同様に、Webサイトのルートディレクトリに設置するテキストファイルです。AIクローラーに対して「どの情報を優先的に読み取り、どのように要約すべきか」を直接指示することで、AIの回答精度を意図的にコントロールする役割を果たします。2026年以降、このファイルの有無がAI内での露出品質を左右する境界線となると予測されています。

トレンド②：エンティティSEOの重要性上昇 

生成AIは単なる単語の羅列ではなく、「エンティティ（実体・概念）同士のつながりを学習しています。そのため、自社サイト内だけで発信するのではなく、外部の信頼性が高いメディアやデータベースにおいて「自社ブランド名・サービス名・代表者名」がポジティブな文脈で言及されている状態を作ることが不可欠です。

複数の外部ソースで「A社＝〇〇分野の専門家」という関係性が構築されることで、AIはその情報を「事実」として確信し、回答時の引用頻度を劇的に高めることが実証されています。

トレンド③：AI専用ランディングページの登場 

「人間が読んでわかりやすいページ」と「AIが効率よく抽出できるページ」を切り分ける動きが加速しています。

米国では、人間向けのデザインとは別に、AIが1秒以内に内容を完璧に構造化できるAI専用サマリーページを用意する企業が増えています。

無駄な装飾を省き、JSON-LDや要点を凝縮したテキストで構成されたこのページは、AIの学習データとして取り込まれやすく、ChatGPTなどの「回答のソース」として採用される確率を向上させています。

AI引用可視化で見えた「選ばれる企業」の共通点 

バクリ株式会社が独自ツールを用いて分析したところ、ChatGPT等に頻繁に引用される企業には以下の共通点があることが分かりました。

共通点①：「定義」と「数値」が豊富なコンテンツを持っている 

AIは曖昧な表現を嫌い、下記のような断定的な情報を好みます。

• 定義の明確化： 「〇〇とは△△である」という簡潔な定義文を持っていること。
• 具体的数値： 「導入シェア〇％」「コスト〇万円削減」など、客観的なエビデンス（数値）が豊富であること。 

これらの要素が揃っているコンテンツは、AIが「回答の根拠」として採用しやすくなります。

共通点②：Q&A形式のコンテンツが充実している 

AIの生成プロセスは、問いに対して答えを探す作業です。

そのため、ブログ記事やFAQページが「問い（Q）」と「答え（A）」の形式で整理されている企業は圧倒的に有利です。

AIが情報を再構成する手間を省けるため、そのまま回答の一部として引用される確率が飛躍的に高まります。

共通点③：外部メディアへの露出がある

AIモデルは、自社サイトの情報だけでなく、Web全体での言及を学習しています。 

業界メディア、ニュースサイト、比較サイトなど、外部の信頼できるソースに掲載・引用されている企業は、AIから「この情報は信頼性が高い（エンティティとしての権威がある）」と判断され、優先的に紹介される傾向にあります。

共通点④：構造化データ（Schema.org）が正しく実装されている

人間には見えない裏側の設定（Schema.org）が、AIとのコミュニケーションを左右します。

• Organization（組織）： 会社情報の正確な伝達
• FAQ（よくある質問）： 回答データの構造化 これらを正しく実装しているサイトは、AIクローラーが情報を「誤認」することなく、正確にデータベースへ取り込むため、引用の安定感が格段に増します。

LLMO対策会社に依頼する前の確認リスト 

LLMO対策を成功させるためには、丸投げにするのではなく、自社側でも「評価の軸」を明確にしておく必要があります。契約後に後悔しないための2つの視点から、最終確認を行いましょう。

① 社内で合意形成しておくべき4項目

外部パートナーと足並みを揃えるため、以下のポイントを社内で言語化しておきましょう。

[ ] 対策の最終目的（KGI）の明確化
「AIからの引用数を増やしたい」のか、それとも「直接的な問い合わせ（CV）に繋げたい」のか。目的によって、作成するコンテンツの質や方向性が大きく変わります。

[ ] 投資予算と期間の許容範囲
LLMOはSEOと同様、成果が出るまでに最低でも3〜6ヶ月の蓄積期間が必要です。「月額予算の上限」と、まずは「半年〜1年」といった継続期間の目安を定めておきましょう。

[ ] 連携できる社内リソースの確保
専門的な回答をAIに行わせるためには、社内独自の知見（一次情報）の提供が欠かせません。情報提供や最終確認を行える担当者の時間を、週に数時間程度は確保しておく必要があります。

[ ] 成果を判断する「ものさし」の設定
「何をもって成功とするか」の基準を決めます。AIによる推奨頻度、指名検索数の増加、あるいは特定の重要キーワードでの回答内露出など、具体的な指標（KPI）を想定しておきましょう。

② 依頼先企業を見極めるためのチェックポイント

提案を受ける際、以下の項目を質問することで、その会社の実力と誠実さが判断できます。

[ ] 具体的な施策内容と「作業の内訳」
「LLMO対策一式」という曖昧な表現ではなく、コンテンツ制作数、構造化データの実装範囲、llms.txtの最適化など、具体的な作業量を確認してください。

[ ] レポートの頻度と「分析の深さ」
単に数値を並べるだけでなく、「なぜその変化が起きたか」「次はどう動くべきか」という戦略的なフィードバックが得られる体制かを確認します。

[ ] 数値に基づいた「支援実績」の有無
「AIに詳しくなった」という定性的な話ではなく、実際のクライアントで「引用率が○倍になった」といった定量的な成功事例があるか、守秘義務の範囲内で確認しましょう。

[ ] 最新の海外論文や事例へのキャッチアップ
「米国での最新トレンド（例：エンティティSEOの最新手法）をどう施策に反映させているか」を尋ねてみてください。情報の鮮度が、施策の有効性を左右します。

[ ] 解約条件と「縛り期間」の有無
成果が出なかった場合や方針転換時のリスクを避けられるよう、契約期間の縛りや解約予告のタイミングは必ず事前にクリアにしておきましょう。

11. まとめ 

2026年現在、ユーザーの検索行動は、検索エンジンから生成AIへと劇的なシフトを遂げています。

もはやLLMO対策は、単なるトレンドではなく、デジタルマーケティングにおける新標準となりました。

本記事の要点を振り返ります。

• LLMOの本質： 単なる上位表示ではなく、AIに「信頼できる情報源」として認知・引用されること。
• パートナー選びの肝： 「海外の最新知見（llms.txt等）」と「引用状況の可視化」ができるかどうかが成否を分ける。
• 投資対効果： 自社採用のリスクを避け、初期は専門会社を活用して「最速で成果を出しながらノウハウを吸収する」のが最も効率的。

LLMO対策に「早すぎる」ということはありません。むしろ、AIモデルが自社の情報を学習し、競合他社との「引用シェア」に差がつく前の今こそが、最大のチャンスです。

「自社が今、ChatGPTやGeminiにどう評価されているのか？」
「どのくらい引用されているのか？」

まずは、現状を可視化するアセスメント（診断）から始めてみてください。その一歩が、AI時代における貴社の強力な競争優位性を作り出すはずです。

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これからのビジネス戦略にぜひお役立てください！